본 과제는 퓨런헬스케어가 보유한 비침습 체외형 골반저근 바이오피드백 의료기기를 기반으로, 병원과 가정을 연계하는 AI 재활 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 합니다. 기업은 이미 상용화되어 국내 의료기관에 공급 중인 착의형 바이오피드백 장치(HnJ 시리즈)와 다채널 생체신호 센서 하드웨어, 그리고 관련 임상 운용 경험을 연구에 제공합니다. 연구실은 이 센서에서 수집되는 다채널 근수축(sEMG) 시계열 데이터를 근력·지구력·반응속도·협응성 등 임상적으로 의미 있는 지표로 정량화하는 알고리즘을 개발하고, 이를 바탕으로 환자 개개인에 맞춘 재활운동 처방 규칙 내지 강화학습 기반 추천 모델을 설계하는 역할을 맡습니다. 아울러 병원에서 측정한 데이터와 가정에서 측정한 데이터를 하나의 클라우드 환경에서 연계해 원격으로 모니터링할 수 있는 구조를 함께 설계하고, 최종적으로는 재활 효과를 검증할 수 있는 임상 평가 설계까지 포함하여 진행합니다. 다만 기업이 제시한 국내 700개 이상 의료기관 공급, 10여개국 수출, 유럽 110만 유로 투자유치 등의 수치는 공시 매출 규모와 차이가 있어 기업 확인이 필요하며, 목표 정확도나 대상 환자 규모와 같은 구체적 지표는 착수 단계에서 기업과 협의해 확정할 예정입니다.