[R&D 프로젝트 공고] AI 기반 다중스케일·다물리 해석을 활용한 복합재료 및 첨단소재 설계·제조 기술 개발

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30059

AI 기반 다중스케일·다물리 해석을 활용한 복합재료 및 첨단소재 설계·제조 기술 개발

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본 연구는 인공지능 기반의 다중스케일·다물리 전산해석 기법을 활용하여 복합재료 및 첨단소재의 설계, 제조 공정, 손상 거동을 정밀하게 예측·분석하는 것을 목표로 합니다. 미세구조 수준의 재료 물성 모델링부터 구조 수준의 성능 평가까지 연계하는 해석 프레임워크를 구축하고, 제조 공정 변수와 구조 성능 간의 상관관계를 정량적으로 규명합니다. 특히 3D 프린팅 기반 복합재 및 신소재 구조 적용을 고려하여, 설계–제조–성능을 통합적으로 최적화할 수 있는 해석·설계 기술 개발을 세부 목표로 설정합니다.

게시자 유형

연구실

핵심 키워드

복합재료 전산해석

멀티스케일·멀티피직스

3D 프린팅 첨단소재

과제 규모

공고 마감일

연구실 소개

CORA Lab(Computational Robotics and Autonomy Laboratory)은 인하대학교 전기전자공학부 소속 연구실로, 전산해석·최적화·AI 기반 모델링을 중심으로 복합 시스템의 설계 및 성능 예측 연구를 수행하고 있습니다. 다중스케일·다물리 해석, 최적제어, 데이터 기반 모델링 기법을 융합하여, 복합재료·로봇·자율 시스템 등 다양한 공학 문제에 대한 실증 중심 연구를 진행하고 있습니다.

대표 연구 분야

1. 다중스케일·다물리 전산해석 기반 구조 설계 - 미세구조 물성 모델링과 구조 수준 해석을 연계한 멀티스케일·멀티피직스 전산해석 기법을 연구합니다. 복합재료의 기계적 특성, 손상 및 파괴 거동을 정밀하게 예측하는 구조 설계 기술 개발을 목표로 합니다. 2. AI 기반 제조 공정 분석 및 최적화 - 제조 공정 중 발생하는 다양한 변수와 품질 데이터를 인공지능 기반으로 분석하여, 공정 조건과 구조 성능 간의 관계를 모델링합니다. 제조 효율과 품질을 동시에 확보할 수 있는 데이터 기반 공정 최적화 기법을 연구합니다. 3. 3D 프린팅 복합재 및 첨단소재 설계 - 3D 프린팅 공정을 고려한 복합재 및 신소재 구조 설계와 시뮬레이션 연구를 수행합니다. 제조 공정 특성을 반영한 구조 설계 및 성능 예측 기술 개발을 지향합니다.

정부과제 / 산학협력 경험

- 한국연구재단 과제 기반 복합재료 전산해석 및 설계 연구 수행 경험 - 3D 프린팅 및 첨단소재 관련 산학 협력 연구 수행 경험 - 제조 공정–구조 성능 연계 분석을 포함한 공동 연구 및 기술 검증 경험

연구 희망 개요

연구 희망 및 관심 주제

AI 기반 다중스케일·다물리 해석을 활용한 복합재료 및 첨단소재 설계·제조 연구 - 본 연구는 복합재료 및 첨단소재를 대상으로, 다중스케일·다물리 전산해석과 인공지능 기반 데이터 분석 기법을 결합하여 설계–제조–손상 거동을 통합적으로 분석하는 것을 목표로 합니다. 특히 3D 프린팅 구조 적용을 고려한 신소재 설계와 제조 공정 시뮬레이션을 통해, 산업 적용이 가능한 경량·고성능 소재 및 구조 개발로 확장하고자 합니다.

협력 가능 분야

- 복합재료 및 첨단소재 전산해석·설계 기술 공동 개발 - 3D 프린팅 기반 구조 설계 및 제조 공정 시뮬레이션 - AI 기반 공정 변수 분석 및 품질 예측 모델 개발 - 실험 데이터–해석 모델 연계 검증

본 연구 관련 연구실 특장점

- 멀티스케일·멀티피직스 전산해석 기법을 자체적으로 구축한 연구 역량 보유 - AI 기반 공정 데이터 분석과 해석 모델을 융합한 설계 경험 - 복합재 및 3D 프린팅 구조를 대상으로 한 설계·해석·최적화 연구 경험