1. AI·머신러닝 기반 대안신용평가 모델 개발 - 금융·비금융 데이터 결합 신용평가 모델 설계 - XGBoost, LightGBM, Random Forest 등 머신러닝 모델 최적화 - AutoML 및 하이퍼파라미터 최적화 적용 2. 딥러닝 기반 신용평가 고도화 - Transformer 기반 비정형 데이터(NLP) 활용 신용평가 - 사용자 행태 데이터 기반 대출 리스크 예측 모델 개발 3. 금융 리스크 관리 및 부실 예측 - 대출 부실율(PD), 손실율(LGD) 예측 모델 연구 - 이상거래 탐지 및 금융 사기 패턴 분석 4. Explainable AI 및 공정성 확보 - 신용평가 모델 설명 가능성(XAI) 연구 - AI 편향성 제거 및 공정성 확보 기술 적용