매칭 진행 중

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ID

654339

AI 기반 복합재료 설계 및 3D 프린팅 시뮬레이션 기술 개발

기업 용역

정부 지원 과제

기술 이전

을 함께 진행할

기업

을 찾는 공고입니다.

본 연구는 인공지능 기반의 다중스케일·다물리 전산해석 기법을 활용하여 복합재료 및 첨단소재의 설계, 제조, 손상거동을 정밀하게 예측하고, 이를 3D 프린팅 기반 구조 설계 및 제조공정 시뮬레이션에 적용하는 것을 목표로 합니다. 미세구조 수준의 물성 모델링부터 구조 수준의 성능 분석까지 연계하는 멀티스케일 접근을 통해 복합재료의 기계적·기능적 특성을 정량적으로 분석하며, 제조공정 중 발생하는 다양한 변수들을 인공지능 기반 데이터 분석 기법으로 특성화하여 제조 효율과 품질을 동시에 확보하고자 합니다. 궁극적으로는 산업 현장 적용이 가능한 해석·설계 기술을 확보하고, 공동 연구개발을 통해 실질적인 제품화 및 산업 응용으로의 확장을 목표로 합니다.

게시자 유형

연구실

핵심 키워드

유한요소해석

복합재료

3D프린팅

과제 규모

협의 가능

공고 마감일

미정

연구실 소개

연구실 소개

경상국립대학교 항공우주학부 소속 본 연구실은 전산해석 기반의 멀티스케일·멀티피직스 해석 기법을 중심으로 복합재료 및 첨단소재의 설계와 성능 예측 연구를 수행하고 있습니다. 연구재단 과제를 통해 복합재료의 손상거동 예측 및 최적 설계 기술을 개발해 왔으며, 미세구조 수준의 물성 모델링부터 구조 수준의 거동 분석까지 연계하는 다중스케일 해석 체계를 구축하고 있습니다. 또한 산학협력 과제를 통해 3D 프린팅을 활용한 성형 및 구조 설계를 수행하고, 제조공정 중 발생하는 다양한 변수를 인공지능 기반 데이터 분석 기법으로 해석하여 공정 효율 및 품질 향상을 동시에 달성하는 연구를 진행하고 있습니다.

대표 연구 분야

1. AI 기반 다중스케일·다물리 전산해석 - 미세구조 수준 물성 모델링부터 구조 거동 분석까지 연계하는 멀티스케일·멀티피직스 해석 기법을 개발하고, 복합재료 및 첨단소재의 손상거동 및 성능 예측에 적용합니다. 2. 3D 프린팅 복합재료 설계 및 시뮬레이션 - 3D 프린팅 공정을 고려한 복합재 구조 설계 및 제조공정 시뮬레이션을 수행하고, 공정 변수에 따른 구조 성능 변화를 분석합니다. 3. 인공지능 기반 공정 변수 분석 및 최적화 - 제조공정 중 발생하는 다양한 공정 데이터를 인공지능 기반으로 분석하여 공정 특성화 및 품질·효율 최적화를 위한 설계 지침을 도출합니다.

정부과제 / 산학협력 경험

- 연구재단 과제를 통한 전산해석 기반 멀티스케일·멀티피직스 해석 기법 개발 수행 - 산학협력 과제를 통해 3D 프린팅 기반 성형 및 구조 설계 연구 수행 - 복합재료 손상거동 예측 및 최적 설계 관련 연구개발 경험 보유

연구 희망 개요

연구 희망 및 관심 주제

AI 기반 다중스케일 해석 및 3D 프린팅 복합재료 설계 연구 - 인공지능 기반의 다중스케일·다물리 해석 기법을 활용하여 복합재료 및 첨단소재의 설계, 제조, 손상거동을 체계적으로 분석하고자 합니다. 특히 3D 프린팅 구조 적용을 위한 신소재 설계와 시뮬레이션 기술에 관심을 두고 있으며, 해석 결과를 실제 제조공정 및 구조 설계에 연계하는 연구를 지향합니다.

협력 가능 분야

- 복합재료 및 첨단소재의 전산해석·설계 기법 산업 적용 - 3D 프린팅 기반 제조공정 기술 및 구조 설계 협력 - 인공지능 기반 공정 변수 분석 및 공정 최적화 연구개발

본 연구 관련 연구실 특장점

- 전산해석 기반 멀티스케일·멀티피직스 해석 기법을 자체 구축한 연구 역량 보유 - 3D 프린팅 복합재 설계 및 제조공정 시뮬레이션 연구 경험 보유 - 인공지능 기반 공정 변수 분석을 통한 해석·실험 융합 연구 수행 경험 보유

협업 요건

파트너 기대 역할

기업 역할 - 연구실에서 개발한 해석 및 설계 기법의 산업 적용을 위한 실험 데이터 제공 - 3D 프린팅 및 제조공정 관련 기술 정보 및 산업 현장 요구사항 공유 - 공동 연구개발을 통한 기술 검증 및 산업 적용 가능성 검토 연구실 역할 - 인공지능 기반 다중스케일·다물리 해석 기법 개발 및 고도화 - 3D 프린팅 복합재 구조 설계 및 제조공정 시뮬레이션 수행 - 해석 결과와 실험 데이터를 연계한 설계 지침 도출 및 기술 검증

협업 파트너 희망 요건

- 복합재료, 첨단소재, 3D 프린팅 등 관련 분야에 R&D 부서를 보유한 기업 - 실험 데이터 및 제조공정 기술을 기반으로 공동 연구개발이 가능한 기업 - 연구 성과의 산업 적용 및 제품화를 함께 추진할 수 있는 협력 의지가 있는 기업

대표 장재우,이윤구 서울특별시 강남구 테헤란로 431, 저스트코타워 4층 대표 전화 010-6312-6417 이메일 info@rndcircle.io

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