매칭 진행 중
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ID
30115
AI 기반 제조 공정 이상탐지·예지보전
기업 용역
정부 지원 과제
기술 이전
을 함께 진행할
기업
을 찾는 공고입니다.
본 연구는 "AI 기반 제조 공정 이상탐지·결함진단/가상계측 기술/설비 예지보전 기술 개발"을 목표로, 반도체·디스플레이 등 정밀 제조 공정에서 설비 노후화 및 미세 공정 변동으로 인한 불량을 조기에 탐지하고 원인을 진단하는 데이터 기반 기술을 고도화하고자 합니다. 딥러닝 기반 이상탐지, 불량 원인 자동 진단, 센서 데이터 기반 설비 고장 예측(예지보전), 계측이 어려운 공정 변수를 데이터로 추정하는 가상계측(Virtual Metrology) 기술을 현장 적용 가능 수준으로 개발·검증하여 불량률 감소, 설비 가동률 향상, 수율 향상에 기여하는 것을 지향합니다.
게시자 유형
연구실
핵심 키워드
이상탐지
결함진단
예지보전
과제 규모
협의 가능
공고 마감일
2026-09-30
연구실 소개
연구실 소개
Applied AI Lab은 산업 현장의 복잡한 데이터로부터 실질적인 가치를 도출하고 이를 지능형 솔루션으로 구현하는 Industrial AI 연구실입니다. 연합학습·경량화 모델 기반의 분산 지능 시스템, 강화학습 기반 자율 의사결정·제어, 전이학습·오픈셋 인식·이상탐지 기반의 신뢰성 있는 AI 기술을 핵심 축으로 연구하며, 제조를 포함해 국방·금융·헬스케어(간병) 등 다양한 산업 문제에 AI를 적용해 왔습니다. 최근에는 대규모 언어모델(LLM) 및 음성인식 기술의 산업 특화 활용 연구로도 영역을 확장하고 있습니다.
대표 연구 분야
1. 제조 공정 지능화 - 이상탐지, 결함진단, 가상계측(Virtual Metrology), 예지보전 등 제조 공정/설비 데이터를 활용한 AI 기반 공정 지능화 기술을 연구합니다. 2. 강화학습 기반 자율 의사결정·제어 및 스케줄링 - 강화학습을 활용한 자율 제어 및 운영 최적화, 스케줄링 문제 해결을 위한 방법론을 연구합니다. 3. 연합학습·경량 엣지 AI 기반 분산 지능 - 연합학습 및 경량화 모델을 기반으로 분산 환경에서의 지능 시스템 구현을 연구합니다. 4. 대규모 언어모델(LLM) 및 음성인식 응용 - LLM 및 음성인식 기술의 산업 특화 활용을 위한 응용 연구를 수행합니다.
정부과제 / 산학협력 경험
- AI 기술을 적용한 신용평가 및 Recommendation 모델 방법 연구, 2025.10-2026.12, 9천만원, 네이버파이낸 - 인공지능 기반 반도체 공정 클러스터 장비의 Schedule 최적화 모델 개발, 2025.02–2026.01, 5천만원, SK Hynix - AI 기반의 병원 간병 시스템 개발, 2024.04–2024.11, 2천만원, 돌봄의신 - 간병 서비스 품질 증진을 위한 케어 용품 추천 시스템 개발, 2023.07–2023.12, 6천만원, 돌봄의신 - 빅데이터 분석을 통한 고객 맞춤형 정보 시스템 구축 (환자-보호자/간병인), 2022.09–2023.01, 3천만원, 돌봄의신 - 공정 지능화를 위한 Open Set Recognition 모델 개발, 2022.06–2024.02, 1억, 한국연구재단 - AI 기반 레이저 용접 이상감지 알고리즘 개발, 2022.05–2022.11, 4천만원, LG전자
연구 희망 개요
연구 희망 및 관심 주제
AI 기반 제조 공정 이상탐지·결함진단/가상계측 및 설비 예지보전 기술 개발 - 반도체·디스플레이 등 정밀 제조 공정에서 설비 노후화 및 미세 공정 변동이 불량으로 이어지기 전에 이를 조기에 탐지하고, 원인을 진단하는 AI 기반 공정 지능화 기술을 고도화하고자 합니다. 딥러닝 기반 이상탐지와 불량 원인 자동 진단, 센서 데이터 기반 고장 예측(예지보전), 계측이 어려운 공정 변수를 데이터로 추정하는 가상계측(Virtual Metrology) 기술을 중심으로, 현장 적용을 통해 불량률 감소, 설비 가동률 향상 및 수율 향상을 함께 도모합니다.
협력 가능 분야
- 공정/설비 이상탐지 - 불량 원인 자동 진단 - 설비 예지보전(잔여 수명 예측 등) - 가상계측(Virtual Metrology) - 신규/미확인 불량 탐지
본 연구 관련 연구실 특장점
- SK Hynix, 삼성디스플레이, LG전자 등과의 다수 산학협력 수행 경험 보유 - AI 기반 공정 지능화 분야 국제 저널 논문 다수 게재 - 관련 특허 2건 보유(고장 검출 및 불량 원인 진단 방법)
협업 요건
파트너 기대 역할
기업 역할 - 공정/설비 센서 데이터 제공 - 현장 검증 환경 제공 연구실 역할 - AI 모델 개발 - 개발 모델 성능 검증
협업 파트너 희망 요건
- 실제 공정 센서/이미지/요약 데이터 확보 가능한 기업이면 무관합니다. - 본 주제 관련 데이터 수집을 위한 협업도 가능합니다.