매칭 진행 중
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ID
654339
AI 추천 및 자동 평가 시스템을 활용한 이미지·3D 모델 생성 최적화 연구
정부 지원 과제
을 함께 진행할
대학 연구실
을 찾는 공고입니다.
본 과제는 사용자의 입력 데이터 특성을 분석하여 최적의 생성형 AI 모델을 추천하고, 생성된 이미지 및 3D 모델의 품질을 자동으로 평가하는 AI 기반 추천·평가 시스템 개발을 목표로 합니다. 이미지 및 3D 생성 과정에서 발생하는 모델 선택과 결과물 평가의 비효율을 해소하기 위해, 추천 알고리즘과 자동 평가 모델을 통합하여 생성 품질과 작업 효율을 동시에 향상시키고자 합니다.
게시자 유형
기업
핵심 키워드
디자인
생성형 AI
3D
과제 규모
협의 가능
공고 마감일
미정
기업 소개
기업 소개 및 사업 영역
Meshed는 디자인 생성형 AI를 노드 기반으로 쉽게 활용할 수 있도록 지원하는 3D 디자인 협업 SaaS 기업입니다. 텍스트-이미지 변환, 이미지 변형, 스케치 실사화, 3D 모델 변환 등 다양한 AI 기반 디자인 기능을 제공하며, 협업자 초대 및 피드백 기능을 통해 실시간 협업 환경을 지원하고 있습니다.
대표 제품 및 서비스
- Meshed 노드 기반 3D 디자인 협업 SaaS - AI 기반 이미지 생성 및 변형 기능 - AI 기반 3D 모델 생성 및 변환 기능
정부과제 / 산학협력 경험
- TIPS 과제 수행 중(웹기반 3D 디자인 실시간 협업 및 AI 이미지 생성 솔루션 개발) - 생성형 AI 및 3D 모델링 관련 기술 연구 경험 보유
관련 자료
과제 개요
연구 희망 주제
본 연구는 입력 데이터 특성에 따라 최적의 생성형 AI 모델을 추천하고, 생성된 이미지 및 3D 모델의 품질을 자동으로 평가할 수 있는 AI 시스템 개발을 목표로 합니다. 추천 알고리즘과 평가 모델을 결합하여 사용자 개입을 최소화하면서도 결과물의 품질을 안정적으로 확보하는 기술을 중점적으로 연구하고자 합니다.
연구 진행 배경
최근 이미지 및 3D 모델 생성 AI 기술이 빠르게 발전하고 있으나, 사용자가 목적에 맞는 AI 모델을 직접 선택하고 생성 결과를 반복적으로 평가해야 하는 과정에서 높은 진입 장벽과 비효율이 발생하고 있습니다. 이에 따라 AI 기반 추천 및 자동 평가 시스템을 통해 생성 과정 전반을 최적화할 필요성이 대두되고 있습니다.
연구 과제 개요
1. 입력 데이터 분석 기반 AI 모델 추천 알고리즘 개발 - 사용자 입력 데이터 유형 및 목적 분석 - 이미지 및 3D 생성 모델 추천 로직 설계 2. 이미지·3D 모델 품질 자동 평가 모델 구축 - 생성 결과물의 품질 지표 정의 - AI 기반 정량·정성 평가 모델 개발 3. 추천·평가 시스템 통합 및 실서비스 적용 - Meshed 서비스 연계 및 실증 적용 - 성능 최적화 및 사용자 경험 개선
세부 목표
- AI 생성 모델 추천 정확도 향상 - 이미지 및 3D 모델 자동 평가 알고리즘 개발 - 추천·평가 시스템의 서비스 적용 가능성 검증 - 생성형 AI 활용 효율 및 품질 안정성 확보
관련 자료
협업 요건
협력 가능 분야
- AI 기반 추천 알고리즘 연구 - 생성형 AI 평가 모델 개발 - 이미지 및 3D 그래픽스 품질 분석 - LLM 및 데이터 기반 AI 최적화 기술
파트너 기대 역할
기업 역할 - 생성형 AI 서비스 요구사항 및 데이터 제공 - 추천·평가 시스템의 실증 환경 제공 - 연구 결과의 서비스 적용 및 사업화 검토 연구실 역할 - 추천 알고리즘 및 자동 평가 모델 연구 - 생성형 AI 결과물 품질 지표 설계 - 모델 성능 검증 및 고도화 연구
협업 파트너 희망 요건
- AI 추천 알고리즘 또는 평가 모델 연구 경험 보유 - 생성형 AI, 이미지·3D 그래픽스 관련 연구 역량 - 인공지능, 컴퓨터공학, 데이터사이언스, HCI, 그래픽스 관련 전공