매칭 진행 중
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ID
30099
EEG 기반 디지털 바이오마커 의료AI
기업 용역
정부 지원 과제
기술 이전
을 함께 진행할
기업
을 찾는 공고입니다.
본 연구는 EEG 및 다양한 생체신호 기반 디지털 바이오마커를 활용하여 정신건강, 수면, 신경퇴행 및 고령자 건강 상태를 정량적으로 분석하는 의료 인공지능 및 디지털 헬스케어 기술 개발을 목표로 합니다. EEG, ECG, 호흡 및 움직임 등 멀티모달 생체신호를 통합 분석하여 인지상태, 감정, 수면 상태 및 건강 변화를 예측하는 AI 기반 분석 기술을 고도화하고, 설명가능 인공지능(XAI) 기반의 임상 해석 가능 결과를 제공함으로써 실제 의료기관 및 디지털 헬스케어 환경에 적용 가능한 신뢰성 높은 의사결정 지원 시스템 구축을 지향합니다.
게시자 유형
연구실
핵심 키워드
EEG
의료인공지능
디지털헬스케어
과제 규모
협의 가능
공고 마감일
2026-08-31
연구실 소개
연구실 소개
가톨릭대학교 바이오메디컬소프트웨어학과/의료인공지능학과 소속 Computational Neural Intelligence (CONI) Lab은 EEG 기반 뇌신호 분석, Brain-Computer Interface (BCI), 의료 인공지능 및 디지털 헬스케어를 연구하는 연구실입니다. 딥러닝 및 설명가능 인공지능(XAI) 기반의 생체신호 해석 기술을 중심으로 감정인식, 수면분석, 신경퇴행 및 정신건강 평가, 인간 행동 및 인지상태 예측 등을 수행하며, 의료기관 및 산업체와의 협력을 통해 임상 및 헬스케어 환경에 적용 가능한 AI 기술 개발과 연구 성과 확장을 추진하고 있습니다.
대표 연구 분야
1. EEG 기반 뇌신호 분석 및 Brain-Computer Interface (BCI) - EEG 및 다양한 생체신호를 활용하여 인간의 인지상태, 감정, 운동 의도 및 뇌 기능을 해석하는 인공지능 기반 BCI 기술을 연구합니다. 2. 의료 인공지능 및 디지털 헬스케어 - 딥러닝 및 설명가능 인공지능(XAI)을 기반으로 수면, 정신건강, 신경퇴행, 재활 및 고령자 건강 평가를 위한 의료 AI 모델을 개발합니다. 3. 멀티모달 생체신호 융합 분석 - EEG, ECG, 호흡, 움직임 등 다양한 생체신호를 통합 분석하여 개인 맞춤형 디지털 바이오마커 및 헬스케어 플랫폼을 연구합니다. 4. AI 기반 임상 의사결정 지원 기술 - 의료기관 및 산업체와 협력하여 질환 예측, 상태 모니터링 및 환자 맞춤형 분석 기술을 개발합니다. 5. 설명가능 인공지능(XAI) 및 신뢰가능 의료 AI - 의료 AI 모델의 해석 가능성과 신뢰성 향상을 위한 XAI 기반 분석 및 임상 활용 가능성을 연구합니다.
정부과제 / 산학협력 경험
- 한국연구재단(NRF) 및 정보통신기획평가원(IITP) 지원 과제를 통해 EEG 기반 의료 인공지능, 디지털 헬스케어 및 Brain-Computer Interface (BCI) 관련 연구 수행 중 - 씨어스테크놀로지와의 산학협력을 통해 생체신호 기반 디지털 헬스케어 및 의료 AI 기술 공동 연구 수행 및 기술이전 진행 - 일동바이오사이언스와의 공동 연구를 통해 EEG 및 생체신호 기반 디지털 바이오마커 분석 기술 개발 및 기술이전 수행 - 국내 의료기관 및 산업체와 협력하여 수면분석, 정신건강, 고령자 건강 평가, 생체신호 기반 예측 모델 개발 등 다양한 의료 AI 프로젝트 수행 - 다수의 정부과제 및 산학협력 연구를 통해 SCI(E) 논문 게재, 국내외 학술대회 발표, 특허 출원 및 기술사업화 연계 연구 수행 중
연구 희망 개요
연구 희망 및 관심 주제
EEG 및 멀티모달 생체신호 기반 디지털 바이오마커·의료 AI 개발 - 본 연구는 EEG 및 다양한 생체신호 기반 의료 인공지능 기술을 활용하여 정신건강, 수면, 신경퇴행 및 고령자 건강 상태를 정량적으로 분석할 수 있는 디지털 바이오마커 개발을 목표로 합니다. - EEG, ECG, 호흡 및 움직임 데이터 등 멀티모달 생체신호를 통합 분석하여 인지상태, 감정, 수면 상태 및 건강 변화를 예측하는 AI 기반 분석 기술을 개발하고자 합니다. - 설명가능 인공지능(XAI) 기반의 의료 AI 모델을 통해 임상적으로 해석 가능한 결과를 제공하며, 실제 의료기관 및 디지털 헬스케어 환경에 적용 가능한 신뢰성 높은 의사결정 지원 시스템 구축을 지향합니다. - 웨어러블 및 Earable 디바이스 기반의 실시간 생체신호 모니터링 기술과 연계하여 정신건강 관리, 수면 분석, 노화 및 신경질환 조기 예측 등 다양한 디지털 헬스케어 응용 분야로의 확장을 추진하고자 합니다.
협력 가능 분야
- EEG 및 멀티모달 생체신호 기반 의료 인공지능 알고리즘 공동 개발 - 수면, 정신건강, 신경질환 및 고령자 건강 관련 디지털 바이오마커 발굴 및 임상 연구 협력 - 웨어러블 및 Earable 기반 생체신호 측정 디바이스와 연계한 AI 분석 기술 개발 - 의료기관 기반 임상 데이터 확보 및 실제 임상 환경 적용을 위한 공동 검증 연구 - 설명가능 인공지능(XAI) 및 신뢰가능 의료 AI 기술 기반 임상 의사결정 지원 시스템 개발 - 디지털 헬스케어 플랫폼, 원격 모니터링 및 개인 맞춤형 건강관리 서비스 공동 개발 - 생체신호 기반 예측 모델의 기술이전, 제품화 및 사업화 연계 연구 협력 - 의료 AI 및 디지털 헬스케어 분야의 정부과제, 산학협력 및 국제공동연구 공동 수행
본 연구 관련 연구실 특장점
- EEG 및 멀티모달 생체신호 기반 의료 인공지능 분야의 다수 SCI(E) 논문 및 국제학술대회 연구 성과를 보유하고 있습니다. - 수면, 감정인식, 정신건강, 신경퇴행 및 고령자 건강 분석 등 다양한 디지털 헬스케어 연구 경험을 보유하고 있습니다. - 딥러닝, 설명가능 인공지능(XAI), 시계열 생체신호 분석 등 의료 AI 핵심 기술 역량을 확보하고 있습니다. - 가톨릭대학교 의료 네트워크 및 국내 의료기관과의 협력을 통한 임상 데이터 기반 연구 수행 경험을 보유하고 있습니다. - 씨어스테크놀로지, 일동바이오사이언스 등 산업체와의 산학협력 및 기술이전 경험을 보유하고 있습니다. - 웨어러블 및 Earable 기반 생체신호 분석 기술과 연계 가능한 연구 인프라 및 데이터 분석 역량을 확보하고 있습니다. - NVIDIA RTX 4090 및 RTX A6000 기반 GPU 서버 등 대규모 의료 AI 연구를 위한 계산 인프라를 구축하고 있습니다. - 국제공동연구 및 정부과제 수행 경험을 기반으로 임상 적용 및 사업화 연계 가능성을 보유하고 있습니다.
협업 요건
파트너 기대 역할
기업 역할 - EEG 및 다양한 생체신호 데이터, 웨어러블/Earable 디바이스 데이터 등 연구 수행에 필요한 실제 데이터 및 임상 환경 정보를 제공합니다. - 데이터 수집 환경 구축, 디바이스 운영 및 현장 적용을 위한 기술 지원을 수행합니다. - 제품화 및 서비스화를 고려한 요구사항 정의 및 실사용 환경 기반 피드백을 제공합니다. - 연구 결과의 실증 검증, 사업화 및 기술이전 연계를 위한 협력을 수행합니다. - 의료기관 및 산업 현장 기반의 추가 데이터 확보 및 공동 검증을 지원합니다. 연구실 역할 - 제공된 EEG 및 생체신호 데이터를 활용한 의료 인공지능 및 딥러닝 모델을 개발합니다. - 수면, 정신건강, 인지상태 및 건강 예측을 위한 디지털 바이오마커 분석 기술을 개발합니다. - 설명가능 인공지능(XAI) 기반의 해석 가능한 의료 AI 모델 및 임상 의사결정 지원 기술을 개발합니다. - 멀티모달 생체신호 융합 분석 및 시계열 데이터 기반 예측 알고리즘을 설계합니다. - 모델 성능을 검증하고, 논문화 및 기술이전 가능한 형태의 AI 분석 파이프라인을 구축합니다. - 실제 임상 및 디지털 헬스케어 환경 적용을 위한 AI 모델 최적화 및 공동연구를 수행합니다.
협업 파트너 희망 요건
- EEG, ECG, 수면, 정신건강 등 생체신호 데이터를 보유한 기업 또는 의료기관 - 웨어러블/Earable 기반 디지털 헬스케어 디바이스 개발 기업 - 의료 AI, 디지털 바이오마커, 원격 모니터링 플랫폼 관련 기업 - 임상 데이터 확보 및 실증 연구 협력이 가능한 병원 및 기관 - 의료 AI 기술 사업화, 인허가 및 상용화 경험 보유 기업 - 생체신호 기반 AI 서비스 및 헬스케어 플랫폼 공동 개발이 가능한 기업