매칭 진행 중
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ID
10078
RAG 기반 생기부 자동평가·진로설계
정부 지원 과제
기술 이전
을 함께 진행할
대학 연구실
을 찾는 공고입니다.
본 연구는 대학 입시 요강과 학교생활기록부 데이터를 연동한 RAG(검색 증강 생성) 및 XAI(설명 가능한 AI) 기술을 활용하여, 평가의 근거를 명확히 제시하고 생성형 AI의 환각 현상을 최소화한 차세대 지능형 생활기록부 분석 및 맞춤형 진로 설계 에이전트를 개발하는 것을 목표로 합니다.
게시자 유형
기업
핵심 키워드
RAG
XAI
LLM
과제 규모
1억원 이상
공고 마감일
2026-07-31
기업 소개
기업 소개 및 사업 영역
해당 기업은 정보서비스업 분야에서 AI 기반 진로·진학 포트폴리오 관리 플랫폼 ‘마이폴리오’(학생용)와 활동·과제 평가 및 생활기록부 관리 솔루션 ‘스쿨폴리오’(학교용)를 주요 서비스로 운영하고 있습니다. 현재 기술성숙도(TRL)는 8단계이며, AI 기반 사용자 맞춤형 진로 탐색을 제공하는 플랫폼 관련 지식재산권 1건(10-2023-0140001)을 보유하고 있습니다.
대표 제품 및 서비스
- AI 기반 진로·진학 포트폴리오 관리 플랫폼 ‘마이폴리오’(학생용) - 활동·과제 평가 및 생활기록부 관리 솔루션 ‘스쿨폴리오’(학교용)
정부과제 / 산학협력 경험
- 총 2건 / 총 지원금액: 620 백만원 - 주요 과제명: 비정형 학생부 데이터 인텔리전스 모듈을 활용한 종합 서류 평가 및 멘토 추천 시스템 개발
웹사이트
과제 개요
연구 희망 주제
본 연구는 대학별 입시 요강 PDF와 비정형 학교생활기록부 데이터를 정확히 연동·검색·생성할 수 있는 도메인 특화 RAG 엔진과, 평가 결과에 대한 근거를 생기부 내 문장·키워드 단위로 제시할 수 있는 XAI 기반 분석 알고리즘을 결합하여 맞춤형 생활기록부 자동 평가 및 진로 설계 시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다.
연구 진행 배경
최근 대학 입시 전형의 복잡화와 생활기록부 기재 간소화로 인해 데이터 기반의 객관적 가이드라인에 대한 시장 요구가 급증하고 있습니다. 그러나 기존 생성형 AI는 환각 현상(Hallucination)과 평가 근거 부족이라는 기술적 애로사항이 존재하므로, 본 연구에서는 RAG(검색 증강 생성)와 XAI(설명 가능한 AI) 기술을 결합하여 입시 평가의 신뢰성과 공정성을 확보한 지능형 생활기록부 분석 솔루션을 개발하고자 합니다.
연구 과제 개요
1. 도메인 특화 RAG 엔진 설계 및 구현 - 방대한 대학별 입시 요강 PDF와 비정형 생기부 데이터를 정확히 매칭하는 검색·생성 파이프라인 설계 - 환각 현상을 최소화하기 위한 도메인 지식 기반 RAG 에이전트 구조 고도화 2. 근거 제시형 분석 알고리즘 개발(XAI) - AI가 도출한 평가 결과에 대해 생기부 내 특정 문장·키워드를 근거로 제시하는 설명 생성/추적 로직 개발 - 사용자(학생, 학부모, 교사) 관점에서 신뢰 확보를 위한 결과 표현 방식 정리 3. 결과물 성숙도(TRL) 달성 - 목표 산출물 기준 TRL 5 단계 이상 달성을 위한 검증 및 고도화
세부 목표
- TRL 5 단계 이상 달성 - 도메인 특화 RAG 엔진 개발: 대학별 입시 요강 PDF와 비정형 생기부 데이터의 정확 매칭 및 환각 최소화 - 근거 제시형 분석 알고리즘 개발: 평가 결과에 대한 생기부 문장·키워드 기반 근거 제시
협업 요건
협력 가능 분야
- 도메인 특화 RAG 엔진 연구: 대학별 입시 요강 PDF와 비정형 생기부 데이터의 정확 매칭 및 환각 최소화 - XAI 기반 근거 제시형 분석 알고리즘 연구: 평가 결과에 대한 문장·키워드 단위 근거 제시 - NLP 기반 비정형 텍스트 처리 및 정보추출·검색 고도화
파트너 기대 역할
연구실 역할 - 컴퓨터공학, 인공지능 전공 기반의 원천기술 제공 및 이론적 자문 - RAG, XAI, NLP 관련 핵심 방법론 연구 및 적용(연구장비/인프라: GPU) - 도메인 특화 지식기반의 RAG 에이전트 개발 경험을 바탕으로 한 과제 수행 - 정부 R&D 과제 공동 기획 및 수주 기업 역할 - 서비스 도메인 고도화 및 사업화 주도 - 교육 도메인 데이터 제공
협업 파트너 희망 요건
- 희망 전공 분야: 컴퓨터공학, 인공지능 전공 - 필요기술: RAG, XAI, NLP - 연구장비/인프라: GPU - 과제수행경험: 도메인특화 지식기반의 RAG 에이전트 개발경험 - 경희대학교 산하 연구실과 협업 희망합니다.