매칭 진행 중
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ID
30090
그래프ML·GraphRAG 기반 산업 AI 협업
기업 용역
정부 지원 과제
기술 이전
을 함께 진행할
기업
을 찾는 공고입니다.
본 연구는 그래프 기계학습(예: GNN, Graph Transformer) 및 GraphRAG 기반 LLM 서비스 구축 역량을 바탕으로, AI 신약 개발, 화학 공정 최적화, 지식그래프 구축 등 다양한 도메인에서의 인공지능 응용 연구를 목표로 합니다. 산업 현장 문제에 그래프 기반 표현학습 및 지식 기반 추론을 접목하여, 도메인 특화 AI 모델/서비스의 설계·개발 및 적용 가능성을 검토하고자 합니다.
게시자 유형
연구실
핵심 키워드
그래프 ML
AI 신약 개발
화학 공정 최적화
과제 규모
협의 가능
공고 마감일
2026-07-31
연구실 소개
연구실 소개
가톨릭대학교 인공지능학과 소속 Network Science Lab(NS Lab)은 그래프 기계학습(GNN, Graph Transformer), 인과 추론(Causal Inference), 정보 병목 이론(Information Bottleneck), GraphRAG 등을 중점적으로 연구하는 연구실입니다. 고도화된 그래프 표현 학습 기술과 분자 그래프 파운데이션 모델 설계 등의 핵심 원천 기술을 기반으로, AI 신약 개발, 화학공정 최적화, 반도체 설계 최적화, 바이오메디컬 AI, 도메인 특화 LLM 서비스 구축 등 다양한 도메인과 인공지능을 융합하는 실용화 연구를 수행하고 있습니다.
대표 연구 분야
1. 그래프 표현 학습 및 분자 그래프 파운데이션 모델 연구 - Graph Neural Networks(GNN), Graph Transformer 및 최첨단 그래프 표현 학습 기술을 연구하며, 대규모 분자 데이터를 처리하기 위한 그래프 파운데이션 모델 설계 및 핵심 원천 기술 확보를 지향합니다. 2. 인과 추론 및 정보 이론 기반의 신뢰 가능한 AI 방법론 개발 - 구조적 인과 모델(Structural Causality)과 정보 병목 이론(Information Bottleneck)을 인공지능에 접목하여 모델의 해석 가능성과 강건성을 높이고, 그래프 기반 학습 방법론을 고도화합니다. 3. 도메인 특화 AI 및 AI 서비스 실용화 연구 - AI 신약 개발, 화학 공정 최적화, 반도체 설계 최적화, 수의료/의료 진단 보조 도구, 도메인 온톨로지 구축 및 GraphRAG 기반 LLM 서비스 구축 등 산업 도메인 문제 해결을 위한 융합 기술을 개발합니다.
정부과제 / 산학협력 경험
- 2026년 과학기술정보통신부 “환경 조건을 고려한 다중 분자 인과학습 기반 실용적 후보물질 스크리닝 및 설계 모델 개발” 과제 책임 (2026.03 ~ 2029.02 / 총사업비 2억 4,000만 원 / 한국연구재단 우수신진연구 유형A) - 2025년 과학기술정보통신부 “구조 식별력을 갖춘 분자 그래프 파운데이션 모델을 위한 다중 뷰 사전학습 및 파라미터 효율적 튜닝” 과제 책임 (2025.09 ~ 2026.08 / 총사업비 8,000만 원 / 한국연구재단 우수신진연구 씨앗) - 2025년 과학기술정보통신부 “이기종 멀티모달 데이터의 의미 통합 표상 기반 인간지향적 인공지능 개발” 과제 공동책임 (2025.07 ~ 2025.12 / 총사업비 1억 1,500만 원 / 정보통신기획평가원 인간지향적차세대도전형AI기술개발사업) - 2022년 과학기술정보통신부 “동적 이종 네트워크의 자기지도 표현학습을 위한 Multi-modal 트랜스포머 모델 개발” 과제 책임 (2022.06 ~ 2025.02 / 총사업비 1억 3,200만 원 / 한국연구재단 기본연구) - 2022년 과학기술정보통신부 “인공지능 반도체용 ReRAM crossbar array(CBA) 회로 설계 및 최적화를 위한 기계학습 기반 멀티 스케일 시뮬레이션 플랫폼 개발” 과제 참여 (2022.04 ~ 2024.12 / 총사업비 5억 5,000만 원 / 한국연구재단 차세대지능형반도체기술개발사업) - 2022년 과학기술정보통신부 “의료 지식그래프 마이닝 기반 진단보조시스템 연구를 위한 한-EU 연구그룹 구성” 과제 책임 (2022.10 ~ 2023.09 / 총사업비 2,500만 원 / 한국연구재단 한-EU 협력진흥사업) - 2025년 교육부(경기도) “수의료 지식그래프 구축을 통한 GraphRAG 기반 수의료 LLM 서비스 개발” 산학협력 과제 책임 (2025.09 ~ 2026.01 / 총사업비 3,000만 원 / 경기도 RISE / 주식회사 페토바이오 공동수행 / 프로젝트 데모 산출 및 RISE 사업 연계 기술이전 완료) - 2025년 “반려동물 주요질환 지식그래프 구축” 산학협력 과제 책임 (2025.07 ~ 2025.10 / 총사업비 1,500만 원 / 주식회사 페토바이오 지원 / 프로젝트 데모 산출) - 2024년~2026년 “GPR 탐사 결과 분석 시스템 연구개발(1~3차년도 연속)” 산학협력 과제 책임 (2024.06 ~ 2026.11 / 누적 총사업비 2억 2,000만 원 / 주식회사 무브먼츠 지원 / 프로젝트 데모 산출) - 2024년 교육부 “지식그래프 기반 한국 식품/화장품 글로벌 개인화 추천 솔루션” 산학협력 과제 책임 (2024.04 ~ 2024.11 / 총사업비 3,000만 원 / LINC 3.0 / 주식회사 슈크란코리아 공동수행 / LINC 3.0 연계 기술이전 완료) - 2024년 “스마트 카트 구축을 위한 비콘 기반 광학 문자 인식 기술 구현” 산학협력 과제 참여 (2024.01 ~ 2024.12 / 총사업비 5,000만 원 / 주식회사 픽셀 지원) - 2023년 대검찰청 “생성형 AI의 검찰 사건처리업무 활용방안 연구” 연구용역 참여 (2023.10 ~ 2023.12 / 총사업비 8,000만 원 / 대검찰청 지원) - 2023년 교육부 “크로스컬처 지식그래프 기반 한국 식품/화장품 안전성 평가 및 추천 솔루션” 산학협력 과제 책임 (2023.07 ~ 2023.12 / 총사업비 6,000만 원 / LINC 3.0 / 주식회사 슈크란코리아 공동수행 / LINC 3.0 연계 기술이전 완료) - 2023년 한국건설기술연구원 “건설기준 중복·상충부 분석 용역” 연구용역 참여 (2023.06 ~ 2023.11 / 총사업비 9,000만 원 / KICT 지원) - 2022년 “웨어러블 디바이스를 활용한 반려동물 행동 패턴 및 질병 진단 예측 모델 개발과 챗봇 솔루션” 산학협력 참여 (2022.02 ~ 2022.10 / 총사업비 1억 5,000만 원 / 주식회사 인투씨엔에스 지원) - 2022년 “플레토 로봇카페 대화형 인터페이스 및 챗봇 기반 키오스크 메뉴 추천 시스템” 산학협력 과제 참여/책임 (2022.02 ~ 2022.11 / 총사업비 4,000만 원 / 오더퀸 주식회사 지원)
연구 희망 개요
연구 희망 및 관심 주제
그래프 ML 응용 기반 도메인 특화 AI 모델·서비스 연구 - 본 연구는 그래프 ML 응용, AI 신약 개발, 화학 공정 최적화, 지식그래프 구축, GraphRAG 기반 LLM 서비스 구축을 중심으로, 그래프 표현학습 및 지식 기반 추론 기술을 산업 문제에 접목하는 연구를 희망합니다. 또한 그래프 ML 기술을 적용할 수 있는 다양한 분야를 대상으로, 데이터 구조화(그래프/지식그래프)부터 모델 설계·학습, 서비스 형태의 적용까지를 포괄적으로 검토합니다.
협력 가능 분야
- 그래프 ML 응용 - AI 신약 개발(AI for Drug Discovery) - 화학 공정 최적화 - 지식그래프 구축 - GraphRAG 기반 LLM 서비스 구축 - 이외 그래프 ML 기술 접목 가능한 분야
본 연구 관련 연구실 특장점
- 다양한 도메인에 대한 인공지능 모델 개발 및 산학협력 경험을 보유하고 있습니다.
협업 요건
파트너 기대 역할
연구실 역할 - 인공지능 모델 설계/개발
협업 파트너 희망 요건
- AI 기술 도입을 원하는 기업