매칭 진행 중
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ID
654339
단백질 결합 친화력 측정을 위한 ITC 및 SPR 분석
기업 용역
을 함께 진행할
대학 연구실
을 찾는 공고입니다.
본 과제는 단백질을 분리·정제한 후 ITC(등온 적정 열량계)와 SPR(표면 플라즈몬 공명) 분석을 통해 단백질-리간드 결합 에너지(Kcal/mol)와 결합 친화력(uM)을 정량적으로 평가하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 AI 기반 신약 발굴 과정에서 도출된 후보 물질의 결합 특성을 실험적으로 검증하고, 약물 효능 평가 및 작용 기전(MOA) 규명을 지원하고자 합니다.
게시자 유형
기업
핵심 키워드
ITC
SPR
MS/MS
과제 규모
협의 가능
공고 마감일
미정
기업 소개
기업 소개 및 사업 영역
해당 기업은 인공지능 기반 신약 발굴 및 개발 플랫폼을 전문으로 하는 기업으로, 단백질 구조 예측, 인실리코 도킹, 결합 친화력 예측을 통해 대규모 화합물 라이브러리를 스크리닝하고 있습니다. ADME-Tox 예측, 화합물 유도체 개발 및 주문까지 신약 개발 전주기를 지원하는 AI-SaaS 플랫폼을 보유하고 있으며, 다수의 제약사 및 연구기관과 산학협력을 수행하고 있습니다.
대표 제품 및 서비스
- AI 기반 신약 발굴·개발 플랫폼 - 단백질 구조 예측 및 인실리코 도킹 서비스 - 결합 친화력 예측 및 화합물 스크리닝 - ADME-Tox 예측 및 화합물 유도체 설계
정부과제 / 산학협력 경험
- 초기창업패키지 최우수 졸업 - 기술보증기금 주관 기보벤처캠프 우수기업 선정 - 중기부 주관 글로벌 ICT 아기유니콘 기업 선정 - AI-SaaS PMF 프로그램 선정 - 국공립 연구소 및 다수 제약사와 산학협력 수행
관련 자료
과제 개요
연구 희망 주제
본 연구는 AI 기반으로 발굴된 신약 후보 물질을 대상으로 단백질-리간드 결합 특성을 ITC 및 SPR 분석을 통해 실험적으로 검증하는 것을 목표로 합니다. 정량적 결합 데이터 확보를 통해 후보 물질의 효능 평가 신뢰도를 높이고, 신약 개발 단계 진입을 위한 근거 데이터를 확보하고자 합니다.
연구 진행 배경
AI 기반 신약 발굴 기술의 발전으로 대규모 후보 물질 도출이 가능해졌으나, 인실리코 예측 결과를 검증할 수 있는 정량적 실험 데이터 확보는 여전히 중요한 과제로 남아 있습니다. ITC와 SPR 분석은 단백질-리간드 결합 특성을 직접적으로 측정할 수 있는 핵심 실험 기법으로, 신약 후보의 실제 효능을 평가하는 데 필수적인 역할을 합니다.
연구 과제 개요
1. 단백질 분리 및 정제 - 고순도의 타깃 단백질 분리·정제 - 실험 적합성 검증 2. ITC 분석 - 단백질-리간드 결합 에너지 측정 - 열역학적 파라미터 분석 3. SPR 분석 - 결합 친화력 및 결합 속도 상수 측정 - 상호작용 특성 분석 4. 데이터 분석 및 해석 - ITC 및 SPR 데이터 통합 분석 - 결합 특성 정량 평가 및 보고
세부 목표
- 고순도 단백질 확보 및 실험 안정성 확보 - ITC 기반 결합 에너지 정량 측정 - SPR 기반 결합 친화력 정밀 분석 - 신약 후보 물질의 결합 특성 데이터 확보
협업 요건
협력 가능 분야
- 단백질 분리 및 정제 기술 - ITC 및 SPR 기반 단백질-리간드 상호작용 분석 - 신약 후보 물질 효능 평가 - Cell-Free system 기반 MOA 규명 연구
파트너 기대 역할
기업 역할 - AI 기반 신약 후보 물질 및 타깃 단백질 정보 제공 - 인실리코 예측 결과 공유 및 해석 협력 - 연구 결과의 신약 개발 단계 적용 검토 연구실 역할 - 단백질 분리·정제 및 실험 수행 - ITC 및 SPR 분석 및 데이터 해석 - 결합 특성 평가 결과 정리 및 보고
협업 파트너 희망 요건
- 생화학, 단백질 공학 또는 관련 분야 연구실 - ITC 및 SPR 분석 경험 보유 - 단백질-리간드 결합 분석 및 데이터 해석 역량 보유