매칭 진행 중
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ID
30121
멀티모달 생체신호 기반 수면·정신건강 AI
기업 용역
정부 지원 과제
기술 이전
을 함께 진행할
기업
을 찾는 공고입니다.
본 연구는 멀티모달 생체신호(EEG·ECG·호흡·움직임)를 통합 분석하여 수면 상태와 정신건강(스트레스·정서 상태 등)을 정량적으로 평가할 수 있는 개인 맞춤형 디지털 바이오마커 및 분석 AI 기술 개발을 목표로 합니다. 시계열 생체신호로부터 수면 단계 분류, 수면의 질 평가, 감정·인지상태 인식 등 개인의 상태 변화를 예측하는 딥러닝 기반 분석 기술을 개발하고, 개인별 기저 상태를 반영한 맞춤형 모델로 실제 서비스 적용 가능한 형태로 고도화하며, 설명가능 인공지능(XAI)을 적용해 해석 가능한 결과 제공과 서비스 신뢰성 확보를 지향합니다.
게시자 유형
연구실
핵심 키워드
수면분석
정신건강
디지털바이오마커
과제 규모
협의 가능
공고 마감일
2026-12-31
연구실 소개
연구실 소개
가톨릭대학교 바이오메디컬소프트웨어학과/의료인공지능학과 소속 Computational Neural Intelligence (CONI) Lab은 EEG 기반 뇌신호 분석, Brain-Computer Interface (BCI), 의료 인공지능 및 디지털 헬스케어를 연구하는 연구실입니다. 딥러닝 및 설명가능 인공지능(XAI) 기반의 생체신호 해석 기술을 중심으로 감정인식, 수면분석, 신경퇴행 및 정신건강 평가, 인간 행동 및 인지상태 예측 등을 수행하며, 의료기관 및 산업체 협력을 통해 임상 및 헬스케어 환경에 적용 가능한 AI 기술 개발과 연구 성과 확장을 추진하고 있습니다.
대표 연구 분야
1. EEG 기반 뇌신호 분석 및 Brain-Computer Interface (BCI) - EEG 및 다양한 생체신호를 활용하여 인간의 인지상태, 감정, 운동 의도 및 뇌 기능을 해석하는 인공지능 기반 BCI 기술 연구를 수행합니다. 2. 의료 인공지능 및 디지털 헬스케어 - 딥러닝 및 설명가능 인공지능(XAI)을 기반으로 수면, 정신건강, 신경퇴행, 재활 및 고령자 건강 평가를 위한 의료 AI 모델 개발을 수행합니다. 3. 멀티모달 생체신호 융합 분석 - EEG, ECG, 호흡, 움직임 등 다양한 생체신호를 통합 분석하여 개인 맞춤형 디지털 바이오마커 및 헬스케어 플랫폼 연구를 수행합니다. 4. AI 기반 임상 의사결정 지원 기술 - 실제 임상 환경 적용을 목표로 의료기관 및 산업체와 협력하여 질환 예측, 상태 모니터링 및 환자 맞춤형 분석 기술 개발을 수행합니다. 5. 설명가능 인공지능(XAI) 및 신뢰가능 의료 AI - 의료 AI 모델의 해석 가능성과 신뢰성 향상을 위한 XAI 기반 분석 및 임상 활용 가능성 연구를 수행합니다.
정부과제 / 산학협력 경험
- 한국연구재단(NRF) 및 정보통신기획평가원(IITP) 지원 과제를 통해 EEG 기반 의료 인공지능, 디지털 헬스케어 및 Brain-Computer Interface (BCI) 관련 연구 수행 중 - 씨어스테크놀로지와의 산학협력을 통해 생체신호 기반 디지털 헬스케어 및 의료 AI 기술 공동 연구 수행 및 기술이전 진행 - 일동바이오사이언스와의 공동 연구를 통해 EEG 및 생체신호 기반 디지털 바이오마커 분석 기술 개발 및 기술이전 수행 - 국내 의료기관 및 산업체와 협력하여 수면분석, 정신건강, 고령자 건강 평가, 생체신호 기반 예측 모델 개발 등 다양한 의료 AI 프로젝트 수행 - 다수의 정부과제 및 산학협력 연구를 통해 SCI(E) 논문 게재, 국내외 학술대회 발표, 특허 출원 및 기술사업화 연계 연구 수행 중
연구 희망 개요
연구 희망 및 관심 주제
멀티모달 생체신호(EEG·ECG·호흡·움직임) 기반 개인 맞춤형 수면·정신건강 디지털 바이오마커 및 분석 AI 기술 개발 - EEG를 중심으로 ECG, 호흡, 움직임 등 멀티모달 생체신호를 통합 분석하여 수면 상태와 정신건강(스트레스·정서 상태 등)을 정량적으로 평가할 수 있는 디지털 바이오마커 개발을 목표로 합니다. - 수면 단계 분류, 수면의 질 평가, 감정·인지상태 인식 등 개인의 상태 변화를 시계열 생체신호로부터 예측하는 딥러닝 기반 분석 기술을 개발하고, 개인별 기저 상태를 반영한 맞춤형 분석 모델로 정신건강 관리 서비스, 수면 관리, 디지털 치료 보조 등 실제 서비스 적용 가능한 형태로 고도화하고자 합니다. - 또한 설명가능 인공지능(XAI)을 적용하여 사용자와 전문가가 해석할 수 있는 결과를 제공함으로써 서비스 신뢰성을 확보하고자 합니다.
협력 가능 분야
- 수면·정신건강 관련 생체신호(EEG, ECG 등) 데이터 기반 AI 분석 알고리즘 공동 개발 - 수면 단계 분류, 수면의 질 평가, 스트레스·감정 상태 인식 등 디지털 바이오마커 발굴 - 정신건강 관리·수면 관리 서비스 및 디지털 치료기기(DTx)용 AI 분석 엔진 개발 - 기업 보유 데이터 기반 모델 성능 검증 및 서비스 적용을 위한 공동 실증 - 생체신호 기반 예측 모델의 기술이전, 제품화 및 사업화 연계 연구 협력
본 연구 관련 연구실 특장점
- 수면분석, 감정인식, 정신건강 평가 분야의 다수 SCI(E) 논문 및 국제학술대회 연구 성과 보유 - EEG·ECG 등 시계열 생체신호에 대한 딥러닝 및 설명가능 인공지능(XAI) 핵심 기술 역량 확보 - 씨어스테크놀로지, 일동바이오사이언스 등 산업체와 생체신호 기반 디지털 헬스케어·디지털 바이오마커 공동연구 및 기술이전 경험 보유 - 한국연구재단(NRF), 정보통신기획평가원(IITP) 지원 과제를 통한 EEG 기반 의료 AI·디지털 헬스케어 연구 수행 중 - NVIDIA RTX 4090 및 RTX A6000 기반 GPU 서버 등 대규모 생체신호 AI 학습 인프라 구축
협업 요건
파트너 기대 역할
기업 역할 - 수면·정신건강 관련 생체신호 데이터(EEG, ECG, 수면 기록 등) 및 서비스 사용 환경 정보 제공 - 서비스화·제품화를 고려한 요구사항 정의 및 실사용 환경 기반 피드백 제공 - 연구 결과의 실증 검증, 사업화 및 기술이전 연계를 위한 협력 수행 연구실 역할 - 제공 데이터를 활용한 수면·정신건강 디지털 바이오마커 및 딥러닝 분석 모델 개발 - 개인 맞춤형 예측 알고리즘 설계 및 XAI 기반 해석 가능한 결과 제공 기술 개발 - 모델 성능 검증, 논문화 및 기술이전 가능한 형태의 AI 분석 파이프라인 구축
협업 파트너 희망 요건
- 수면·정신건강 관련 생체신호(EEG, ECG, 수면 데이터 등) 보유 기업 - 수면 관리, 정신건강 관리, 스트레스 케어 등 디지털 헬스케어 서비스 기업 - 디지털 치료기기(DTx) 개발 기업 - 생체신호 기반 AI 서비스 및 헬스케어 플랫폼 공동 개발·사업화가 가능한 기업