[R&D 프로젝트 공고] 실측 신체사이즈 기반 아바타·가상착장

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10071

실측 신체사이즈 기반 아바타·가상착장

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본 연구는 사용자의 28가지 신체사이즈를 기반으로 가상 아바타를 생성하고, 상품의 실측 사이즈 기반 가상 착장을 구현하여 내 사이즈 기반 아바타의 의류 가상 착장을 통해 핏정보와 코디 정보를 동시에 확인할 수 있는 기술을 연구하는 것을 목표로 합니다. 연구개발은 데이터의 위치와 관계 분석을 시작으로 문서 객체 간 관계 파악 및 그룹화·정렬 알고리즘 설계, 구현 및 프로토타입 개발, 성능 테스트 및 최적화 작업의 단계로 진행합니다.

게시자 유형

기업

핵심 키워드

아바타 생성

가상 착장

파라메트릭 바디 모델

과제 규모

1억원 이상

공고 마감일

2026-05-31

기업 소개

기업 소개 및 사업 영역

해당 기업은 패션 취향을 콘텐츠(피드, 스토리)로 기록·공유하고, 사용자의 패션 취향을 매개로 패션 경험을 혁신하는 취향·핏 버티컬 플랫폼 "패퍼하츠"를 운영합니다. AI·BIG DATA 기반 28가지 신체사이즈 예측을 통해 사용자 간 매칭 정보를 제공하고, 의류 상품의 초개인화 핏 정보 제공 및 취향 맞춤 추천을 통해 온라인 의류 구매 과정에서 발생하는 사이즈·핏 관련 불확실성을 낮추는 서비스 고도화에 집중하고 있습니다.

대표 제품 및 서비스

- 패퍼하츠(faeferhearts) 패션 취향·핏 버티컬 플랫폼(AOS/IOS 앱, 웹) - AI·BIG DATA 기반 28가지 신체사이즈 예측 및 사용자 간 매칭/핏 정보 프리뷰 기능 - 취향 맞춤 추천 및 사이즈 기반 아바타 생성·가상착장 관련 서비스

정부과제 / 산학협력 경험

- 대구창조경제혁신센터 주관 예비창업과제 선정 - 데이터진흥원 주관 데이터바우처 사업 선정 - 특허 등록 1건, 특허 출원 2건, S/W 저작권 등록

웹사이트

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과제 개요

연구 희망 주제

본 연구는 상용 서비스에서 축적된 신체사이즈 예측 데이터를 활용하여, 사용자 실제 신체사이즈(28가지) 기반의 아바타를 생성하고 입점 상품의 실측 사이즈 정보를 반영한 가상 착장 기술을 구현하는 것을 목표로 합니다. 또한 사용자의 신체 데이터와 상품 사이즈 간 차이를 의류 구매에 유의미한 핵심 부위 기준으로 산출·표기하여, 착장 프리뷰와 함께 구체적인 핏 판단 정보를 제공하고자 합니다.

연구 진행 배경

패퍼하츠는 사용자의 28가지 신체사이즈를 예측해 DB에 저장하고, 사용자 간 사이즈 비교 및 구매 희망 상품의 핏 정보를 프리뷰 형태로 제공하고 있습니다. 다만 본 가상 착장은 단순히 모델에 의류를 착장하는 수준을 넘어, 내 사이즈를 기반으로 착장을 구현하고 신체 부위별 사이즈 차이를 함께 제시함으로써 차별성과 경쟁력을 확보할 필요가 있습니다. 이에 따라 당사가 보유하고 상용 중인 신체사이즈 예측 데이터를 기반으로 실제 신체사이즈 기반 아바타 생성 및 가상 착장 모델을 연구 과제로 추진하고자 합니다.

연구 과제 개요

1. 데이터의 위치와 관계 분석 - 사용자 신체사이즈 및 상품 실측 사이즈 데이터의 구성 요소(객체) 정의 - 데이터 간 위치 및 관계 특성 분석 2. 문서 객체 간 관계 파악 및 그룹화·정렬 알고리즘 설계 - 객체 간 관계를 파악하는 방법론 설계 - 관계 기반 그룹화 및 정렬 알고리즘 설계 3. 알고리즘 구현 및 프로토타입 개발 - 설계된 알고리즘 구현 - 알고리즘 기반 프로토타입 개발 4. 성능 테스트 및 최적화 - 프로토타입 성능 평가 - 최적화 작업 수행

세부 목표

- 알고리즘 소스코드 - 바이너리 파일 - 가이드 문서 - 알고리즘 통합 시스템