매칭 진행 중
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ID
654339
여행 도메인 특화 LLM 기반 AI에이전트 및 RAG시스템 개발
정부 지원 과제
을 함께 진행할
대학 연구실
을 찾는 공고입니다.
본 과제는 여행 산업에 특화된 대규모 언어 모델(LLM)을 개발하고, 이를 기반으로 여행 계획부터 실행까지 전 과정을 지원하는 AI 에이전트 및 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 구축하는 것을 목표로 합니다. OTA 운영 데이터를 실시간으로 연계하여 여행 맥락을 이해하는 대화형 AI를 구현하고, 초개인화 추천 및 일정 최적화 알고리즘을 통해 사용자 경험을 고도화하고자 합니다. 이를 통해 여행 산업 전반에 적용 가능한 차세대 AI 기반 여행 서비스 플랫폼을 구현합니다.
게시자 유형
기업
핵심 키워드
LLM
RAG 시스템
초개인화 추천
과제 규모
협의 가능
공고 마감일
미정
기업 소개
기업 소개 및 사업 영역
해당 기업은 AI 기반 글로벌 베드뱅크를 목표로 하는 트래블테크 기업으로, 실시간 객실 매핑 기술과 가격 최적화 알고리즘을 기반으로 한 플랫폼을 운영하고 있습니다. 글로벌 B2B 클라우드 채널링 솔루션과 LLM 기반 구독형 OTA 서비스를 제공하며, 전 세계 OTA 연동을 통한 여행 상품 유통 및 AI 기반 여행 서비스 고도화를 주요 사업 영역으로 하고 있습니다.
대표 제품 및 서비스
- 글로벌 B2B 클라우드 채널링 솔루션 - LLM 기반 구독형 OTA 서비스 - 얼리버드 바우처 부킹 엔진
정부과제 / 산학협력 경험
- 정부과제 지원 예정 (2025 서울형 R&D 지원사업 – 인공지능 부문) - LLM 및 AI 기반 서비스 고도화를 위한 연구기관 협업 추진 경험 - 여행 데이터 기반 AI 시스템 구축을 위한 산학 협력 기획 경험
관련 자료
과제 개요
연구 희망 주제
본 연구는 여행 도메인에 특화된 LLM 파인튜닝과 RAG 시스템을 활용한 AI 에이전트 개발을 핵심 주제로 합니다. 여행 맥락을 이해하는 대화형 AI와 초개인화 추천 기술을 결합하여, 여행 전·중·후 전 과정을 지원하는 지능형 에이전트 구현을 목표로 합니다.
연구 진행 배경
팬데믹 이후 글로벌 여행 시장이 회복되며 AI 기반 여행 서비스에 대한 수요가 급증하고 있으나, 기존 OTA 및 AI 플래너는 데이터 연계 한계와 실시간성 부족으로 사용자 경험에 제약이 존재합니다. 이에 따라 여행 전 과정을 통합적으로 지원할 수 있는 LLM 기반 버티컬 AI 에이전트의 필요성이 대두되고 있으며, 본 기업은 축적된 OTA 운영 경험과 기술 역량을 기반으로 연구기관과의 협업을 통해 이를 구현하고자 본 연구를 기획하였습니다.
연구 과제 개요
1. 여행 도메인 특화 LLM 및 RAG 시스템 구축 - 여행 데이터 기반 LLM 파인튜닝 - OTA 데이터 연계 실시간 RAG 시스템 구현 2. 여행 맥락 인식 대화형 AI 에이전트 개발 - 사용자 상황 및 선호를 반영한 대화형 에이전트 설계 - 프롬프트 엔지니어링 기반 응답 품질 고도화 3. 초개인화 추천 및 일정 최적화 기술 개발 - 사용자 컨텍스트 기반 추천 알고리즘 개발 - 여행 일정 동적 조정 및 최적화 기능 구현 4. 통합 AI 시스템 및 API 개발 - 서비스 연동을 위한 통합 AI 아키텍처 설계 - 기술 문서화 및 지식재산화 추진
세부 목표
- 여행 특화 RAG 시스템 구축 - 여행 맥락 인식 대화형 AI 에이전트 구현 - 초개인화 추천 및 일정 최적화 기술 개발 - 여행 일정 동적 조정 시스템 구현 - 통합 AI 시스템 및 API 개발
협업 요건
협력 가능 분야
- LLM 파인튜닝 및 최적화 연구 - RAG 시스템 설계 및 구현 - 대화형 AI 및 프롬프트 엔지니어링 - 개인화 추천 알고리즘 및 여행 데이터 분석
파트너 기대 역할
기업 역할 - OTA 데이터 및 서비스 연계 환경 제공 - AI 기반 여행 서비스 기획 및 실증 - 연구 결과의 플랫폼 적용 및 사업화 검토 연구실 역할 - 여행 도메인 특화 LLM 및 RAG 핵심 기술 연구 - 대화형 에이전트 및 추천 알고리즘 고도화 - 연구 성과의 학술적 검증 및 기술 문서화
협업 파트너 희망 요건
- 컴퓨터공학, 인공지능, 자연어처리 분야 연구실 - LLM 파인튜닝 및 RAG 시스템 구현 경험 보유 - 대화형 에이전트 연구 실적 또는 관련 논문 경험 - 벡터 데이터베이스, 임베딩 모델, 프롬프트 엔지니어링 경험