매칭 진행 중
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ID
654339
올인원 AI 학습데이터 플랫폼 및 양자기술 기반 최적화 모델 개발
기업 용역
정부 지원 과제
기술 이전
을 함께 진행할
대학 연구실
을 찾는 공고입니다.
본 과제는 AI 학습데이터의 수집·정제·분석·모델링 전 과정을 자동화하는 올인원 AI 학습데이터 플랫폼(Q37)을 개발하고, 양자기술을 활용한 모델 최적화 및 보안 강화 기능을 결합한 하이브리드 R&D를 수행하는 것을 목표로 합니다. 머신러닝 기반 데이터 처리 자동화와 함께 양자 머신러닝(QML) 및 양자 최적화 알고리즘을 접목하여, 국방 및 보안 특화 응용에 적합한 차세대 AI 데이터 플랫폼을 구현하고자 합니다.
게시자 유형
기업
핵심 키워드
올인원 AI 학습데이터 플랫폼
양자 컴퓨팅
머신러닝
과제 규모
협의 가능
공고 마감일
미정
기업 소개
기업 소개 및 사업 영역
해당 기업은 양자 컴퓨팅과 인공지능을 융합한 기술을 기반으로 국가 안보 및 국방 응용 분야를 중심으로 사업을 전개하는 기술 중심 기업입니다. AI 학습데이터 자동화 솔루션과 양자기술 기반 플랫폼을 개발하고 있으며, 정부 및 공공기관을 대상으로 한 데이터 기반 PoC 프로젝트 수행 경험을 보유하고 있습니다.
대표 제품 및 서비스
- AI 학습데이터 자동화 All-in-One 플랫폼(Q37) - 양자기술 기반 모델 최적화 및 보안 솔루션 - 국방·공공 분야 데이터 분석 및 PoC 서비스
정부과제 / 산학협력 경험
- 병무청 등 다수 정부기관과의 데이터 기반 PoC 프로젝트 수행 경험 - 스타트업 지원사업 선정 및 연구개발 과제 수행 경험 - 연구개발전담부서 등록 및 정부 연계 연구 추진 경험
관련 자료
과제 개요
연구 희망 주제
본 연구는 AI 학습데이터 구축 자동화 플랫폼과 양자기술 기반 최적화·보안 기술을 결합한 하이브리드 AI 시스템 개발을 핵심 주제로 합니다. 특히 양자 알고리즘을 활용한 모델 성능 최적화와 보안 강화를 통해 차세대 AI 인프라 기술을 구현하는 것을 목표로 합니다.
연구 진행 배경
기존 AI 학습데이터 플랫폼은 수작업 중심의 운영 구조로 인해 시간과 비용 부담이 크며, 대규모·고신뢰 데이터 구축에 한계가 존재합니다. 또한 향후 양자우위 시대를 대비한 새로운 계산 및 보안 기술의 선제적 도입이 요구되고 있습니다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하고, 자동화·고성능·고보안 AI 데이터 플랫폼을 구축하기 위해 기획되었습니다.
연구 과제 개요
1. AI 학습데이터 구축 전 과정 자동화 플랫폼 개발 - 데이터 수집·정제·분석·라벨링 자동화 프로세스 구현 - 머신러닝/딥러닝 기반 데이터 품질 관리 모듈 개발 2. 양자기술 기반 최적화 및 하이브리드 알고리즘 적용 - QUBO, QAOA 등 양자 알고리즘 기반 최적화 기능 접목 - 고전 AI–양자 알고리즘 하이브리드 구조 설계 3. 보안 강화 및 상용화 검증 - 양자 암호 기술을 활용한 데이터 보안 기능 적용 - 상용화용 제품(MVP) 개발 및 성능 검증 보고서 도출
세부 목표
- AI 학습데이터 구축 프로세스 전 과정 자동화 - 머신러닝 기반 데이터 분석 및 품질 관리 모듈 개발 - 양자 알고리즘 기반 모델 최적화 기능 구현 - 양자 보안 기술을 활용한 데이터 보호 체계 적용 - 상용화 가능한 MVP 및 성능 검증 결과 확보
협업 요건
협력 가능 분야
- 인공지능 및 머신러닝 알고리즘 연구 - 양자 컴퓨팅 및 양자 머신러닝(QML) - 하이브리드 AI–양자 알고리즘 설계 - 데이터 보안 및 양자 암호 기술
파트너 기대 역할
기업 역할 - AI 학습데이터 플랫폼 및 양자기술 적용 환경 제공 - PoC 및 실증을 위한 데이터·시스템 연계 지원 - 연구 결과의 상용화 및 사업화 추진 연구실 역할 - AI 및 양자 알고리즘 핵심 기술 연구 - 하이브리드 모델 구조 설계 및 성능 검증 - 연구 결과의 학술적 검증 및 기술 고도화
협업 파트너 희망 요건
- AI, 머신러닝, 양자컴퓨팅 관련 전공 연구실 - 양자 알고리즘 또는 하이브리드 AI 연구 경험 보유 - 관련 논문 발표 또는 연구 실적 보유 연구자 참여 가능