매칭 진행 중
·
ID
10082
외국인 발화 특화 AI 면접 에이전트
기업 용역
정부 지원 과제
기술 이전
을 함께 진행할
대학 연구실
을 찾는 공고입니다.
본 연구는 외국인 구직자의 다양한 발화 특성을 정확하게 인식하고, 실시간 면접을 수행할 수 있는 AI 기반 멀티모달 면접 에이전트 개발을 목표로 합니다. 음성인식(STT), 자연어처리(NLP), 컴퓨터비전 및 멀티모달 분석을 활용하여 음성, 표정, 시선, 응답 내용을 종합적으로 분석하고 면접 평가를 자동화하며, Adaptive RAG 기반 질의응답 생성과 실시간 면접 인터랙션 기술을 적용하여 다양한 사용자 환경에서도 높은 정확도와 낮은 응답 지연시간을 달성하는 AI 면접 시스템 구축을 지향합니다.
게시자 유형
기업
핵심 키워드
외국인 발화 특화 STT
자연어처리(NLP)
멀티모달 분석
과제 규모
협의 가능
공고 마감일
2026-07-31
기업 소개
기업 소개 및 사업 영역
해당 기업은 대화형 동반자 서비스를 통해 실감 AI 시대를 개척하는 것을 지향하며, 인격을 가진 AI 아바타와 자연스럽게 대화하는 Agent 및 Spatial Computing 기술을 기반으로 가상의 Persona를 제작하고 이를 서비스화하는 사업을 수행하고 있습니다. 초기에는 채용·면접(HR) 영역을 중심으로 적용하고, 향후 리테일·커머스 및 엔터테인먼트·에듀테크 산업으로 확장을 지향하며, 스마트폰 내 아바타가 키오스크 및 현실 공간 증강 형태로 확장되는 스마트글래스 시대의 차세대 프로덕트를 선제적으로 개발·검증·개선하는 접근을 중요하게 두고 있습니다.
대표 제품 및 서비스
- 사장님을 위한 외국인 알바생 ‘퀵 매칭’부터 ‘AI 면접’ 기반 채용까지 지원하는 마이크로 HR 동반자 서비스 ‘비바 코리아(ViVA! Korea)’ - 외국인·다양한 사용자 환경을 고려한 대화형 에이전트 기반 채용/면접 서비스 - Agent 및 Spatial Computing 기반 대화형 AI 아바타·Persona 서비스화
정부과제 / 산학협력 경험
- 총 1건(총 지원금액 20백만원): 대전창조경제혁신센터 예비창업패키지
웹사이트
과제 개요
연구 희망 주제
본 연구는 외국인 구직자의 비표준 한국어 발화 특성을 정확하게 인식하고, 음성·언어·시각 정보를 통합해 면접을 실시간으로 수행·평가할 수 있는 멀티모달 AI 면접 에이전트 기술 개발을 목표로 합니다. STT 파인튜닝과 NLP 기반 응답 이해를 고도화하는 동시에, 컴퓨터비전 기반 표정·시선·행동 분석을 결합하여 면접 평가 자동화의 신뢰도를 높이며, Adaptive RAG 기반 질의응답 생성 및 실시간 인터랙션을 통해 1초 이하의 지연시간을 지향하는 면접 시스템 구현을 연구하고자 합니다.
연구 진행 배경
외국인 및 시니어 인력 채용 수요가 증가하는 상황에서, 비표준 한국어 발화로 인해 기존 음성인식 및 면접 평가 정확도가 낮아 채용 품질 저하로 이어지는 문제가 존재합니다. 또한 대면 중심 채용 프로세스로 인해 채용 기간 지연과 노쇼 등 비효율이 발생하고 있어, 외국인 발화 특화 STT와 멀티모달 기반 평가, 그리고 실시간 AI 면접 기술 개발의 필요성이 커지고 있습니다.
연구 과제 개요
1. 외국인 발화 데이터 수집 및 AI 학습 데이터 구축 - 외국인 구직자 발화 특성 반영 데이터 수집 - 모델 학습을 위한 데이터셋 구축 2. STT·멀티모달 평가 모델 및 RAG 기반 면접 생성 기술 개발 - STT 파인튜닝 및 외국인 발화 인식 고도화 - 멀티모달 분석 기반 면접 평가 모델 연구 - Adaptive RAG 기반 질의응답 및 면접 생성 기술 개발 3. 실시간 AI 면접 에이전트 구현 및 성능 검증 - 실시간 면접 인터랙션 기술 구현 - 정확도 및 응답 지연시간 등 핵심 성능 지표 검증 4. 실제 채용 환경 실증 및 플랫폼 고도화 - 실제 채용 환경에서의 실증 수행 - 결과를 반영한 플랫폼 고도화
세부 목표
- 외국인 한국어 음성 인식 정확도 90% 이상 달성 - 멀티모달 평가 정확도 85% 이상 달성 - 응답 지연 시간 1초 이하 달성 - 채용 소요 기간 7일에서 1~2일로 단축 가능한 AI 면접·매칭 시스템 구축 - 노쇼 및 이탈률 30% 이상 감소에 기여하는 시스템 구축 - 기존 제품 성능 개선 및 투자 유치를 위한 기술 활용(기술 확보 희망 시기: 당해~3년 이내)
협업 요건
협력 가능 분야
- 음성인식(STT) 및 자연어처리(NLP) 기반 외국인 발화 인식 기술 - 멀티모달 AI 기반 면접 평가 및 사용자 행동 분석 기술 - Adaptive RAG 기반 대화형 AI 에이전트 및 질의응답 생성 기술 - 컴퓨터비전 기반 표정·시선·행동 분석 기술 - AI 기반 채용 추천 및 HR Tech 플랫폼 고도화 기술 - 실시간 대화형 AI 인터페이스 및 디지털 휴먼·홀로그램 응용 기술
파트너 기대 역할
기업 역할 - 플랫폼 개발, 데이터 구축 및 실증 수행 - 외국인 발화 데이터셋, 소상공인 테스트베드, 실제 채용 데이터 제공 - GPU 인프라 제공 연구실 역할 - AI, NLP, 음성인식, 컴퓨터비전 관점에서 STT 파인튜닝, 멀티모달 분석, RAG 기반 시스템 관련 원천 기술 제공 및 이론적 자문 - 3D 기술 또는 하드웨어(홀로그램 디스플레이) 관련 관점에서 AI 컴패니언 스피커 개발 계획 지원 - 기업과 공동 실험 및 데이터 분석, 시제품 제작 및 성능 평가 지원 - 정부 R&D 과제 공동 기획 및 수주
협업 파트너 희망 요건
- 경희대학교 산하 연구실과의 협업을 희망합니다. - AI, NLP, 음성인식, 컴퓨터비전 전공 연구실 - STT 파인튜닝, 멀티모달 분석, RAG 기반 시스템 개발 경험 보유 연구실 - 3D 기술 또는 하드웨어 (홀로그램 디스플레이) 관련 연구실 - 정부 R&D 수행 경험 보유 연구실