매칭 진행 중
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ID
654339
음성 데이터 분석(STT) 및 자연어 처리(NLP) 기반 요양보호사 매칭 최적화 연구
정부 지원 과제
을 함께 진행할
대학 연구실
을 찾는 공고입니다.
본 과제는 전화면접(상담) 과정에서 생성되는 음성 데이터를 STT 변환 및 자연어 처리(NLP) 기술을 활용해 실시간 분석하고, 이를 요양보호사와 요양기관 간 매칭 시스템에 반영하여 매칭 정확도를 향상시키는 것을 목표로 합니다. 면접 내용 기반 정보 자동 추출, 채용 가능성 예측, 강화학습 기반 매칭 최적화 및 악의적 사용자 탐지를 통해 요양 인력 매칭의 효율성과 신뢰도를 동시에 제고하고자 합니다.
게시자 유형
기업
핵심 키워드
음성데이터분석
자연어처리
AI매칭
과제 규모
협의 가능
공고 마감일
미정
기업 소개
기업 소개 및 사업 영역
보살핌은 요양보호사와 요양기관을 연결하는 매칭 플랫폼 ‘케어파트너’를 운영하는 시니어 케어 스타트업입니다. 15만 명 이상의 요양보호사와 3,700개 이상의 요양기관이 이용 중이며, AI 기반 매칭 최적화, 요양보호사 교육 및 취업 지원 등 돌봄 인력 생태계 전반을 아우르는 서비스를 제공하고 있습니다.
대표 제품 및 서비스
- 요양기관–요양보호사 매칭 플랫폼 ‘케어파트너’ - AI 기반 요양보호사 추천 및 채용 지원 시스템 - 요양보호사 교육 및 취업 연계 서비스
정부과제 / 산학협력 경험
- 중소기업 창업성장 기술개발 사업(TIPS) 참여 경험 보유 - AI 추천 시스템 기반 요양보호사 매칭 서비스 연구 수행 - 정부 지원 과제 참여 경험 보유
관련 자료
과제 개요
연구 희망 주제
본 연구는 STT 및 NLP 기술을 활용하여 전화면접 과정에서 발생하는 음성·대화 데이터를 자동 분석하고, 이를 기반으로 요양보호사–요양기관 간 매칭 품질을 향상시키는 AI 모델 개발을 목표로 합니다. 면접 데이터의 실시간 반영과 강화학습 기반 매칭 고도화를 통해 채용 성공률을 높이고 단기 이탈률을 낮추고자 합니다.
연구 진행 배경
대한민국은 2025년 초고령사회 진입을 앞두고 요양 인력 수급 문제가 심화되고 있으나, 기존 매칭 시스템은 사전 등록된 정적 정보 위주로 운영되어 실제 면접 과정에서 확인되는 핵심 정보가 충분히 반영되지 못하고 있습니다. 이로 인해 매칭 정확도가 낮고 채용 후 단기 이탈률이 높아지는 문제가 발생하고 있어, STT 및 NLP 기반 상담 데이터 자동 분석을 통한 매칭 시스템 고도화의 필요성이 대두되고 있습니다.
연구 과제 개요
1. 전화면접 음성 데이터 STT 변환 및 NLP 분석 - 상담 음성 데이터의 텍스트 변환 - 요양보호사 및 요양기관 요구사항 자동 추출 2. 면접 결과 자동 분류 및 채용 가능성 예측 - 합격·불합격 결과 분류 모델 개발 - 채용 성공 가능성 예측 알고리즘 연구 3. 강화학습 기반 매칭 최적화 모델 구축 - 실시간 매칭 성과 반영 모델 설계 - 매칭 정확도 및 지속 근무율 개선 4. 악의적 사용자(어뷰징) 탐지 - 이상 패턴 분석 및 어뷰징 탐지 알고리즘 개발 5. 프로토타입 실증 및 서비스 적용 - 성능 검증 및 실제 서비스 연계
세부 목표
- STT 및 NLP 기반 상담 데이터 자동 분석 기술 확보 - 요양보호사–요양기관 매칭 정확도 향상 - 채용 가능성 예측 모델 개발 - 강화학습 기반 매칭 최적화 구현 - 어뷰징 탐지 및 서비스 신뢰도 강화
협업 요건
협력 가능 분야
- 음성 데이터 분석 및 STT 기술 연구 - 자연어 처리(NLP) 기반 텍스트 분석 - AI 추천 시스템 및 강화학습 알고리즘 - 이상 탐지 및 어뷰징 분석 기술
파트너 기대 역할
기업 역할 - 실제 전화면접 데이터 및 매칭 운영 데이터 제공 - 서비스 요구사항 정의 및 실증 환경 제공 - 연구 결과의 플랫폼 적용 및 사업화 검토 연구실 역할 - STT 및 NLP 기반 상담 데이터 분석 알고리즘 연구 - 강화학습 기반 매칭 모델 설계 및 고도화 - 성능 평가 및 알고리즘 개선 연구
협업 파트너 희망 요건
- STT 및 NLP 관련 연구 경험 보유 연구실·기관 - AI 추천 시스템 또는 강화학습 연구 경험 보유 - 데이터사이언스, 인공지능, 컴퓨터공학 관련 전공 연구진