매칭 진행 중
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ID
50009
자율주행 센서 시스템 고정밀 라이더 및 레이더 통합 솔루션

기업 용역
정부 지원 과제
기술 이전
을 함께 진행할
대학 연구실
을 찾는 공고입니다.
본 프로젝트는 자율주행 차량의 인식 정밀도 및 주행 안전성을 향상시키기 위해 고정밀 라이다(LiDAR)와 레이더(Radar)를 통합한 센서 융합 솔루션을 개발하는 것을 목표로 합니다. 각 센서가 보유한 물리적 특성과 인식 강점을 상호 보완적으로 활용하여, 악천후·저조도·복잡한 도심 환경 등 다양한 주행 조건에서도 안정적인 객체 감지 및 거리 측정이 가능하도록 하고자 합니다. 이를 위해 센서 간 데이터 정합 및 융합 알고리즘을 고도화하고, 실시간 데이터 처리 기반의 주행 환경 인식 플랫폼을 단계적으로 구현하는 것을 핵심 목표로 설정합니다.
게시자 유형
기업
핵심 키워드
자율주행 센서
고정밀 라이더
레이더 기술
과제 규모
협의 가능
공고 마감일
2025년 8월 31일
기업 소개
기업 소개 및 사업 영역
당사는 자율주행 시스템 및 인공지능 기반 센서 기술을 전문으로 하는 기업으로, 고정밀 차량용 센서 모듈 및 인식 시스템 개발 역량을 보유하고 있습니다. 국책 R&D 과제 수행 경험을 기반으로 자율주행 센서 하드웨어 설계부터 데이터 처리 및 인식 알고리즘까지 전주기 기술 개발을 수행해 왔으며, 주요 완성차 기업 및 부품사와의 협업을 통해 실차 적용 중심의 기술 고도화를 지속적으로 추진하고 있습니다.
대표 제품 및 서비스
- 고정밀 라이다·레이더 통합 센서 인식 솔루션 - 라이다-레이더 융합 기반 3D 객체 인식 모듈 - 실시간 주행환경 감지 및 데이터 처리 시스템
과제 개요
연구 희망 주제
본 연구는 고정밀 라이다 및 레이더 센서를 통합한 자율주행용 인식 시스템 개발을 핵심 주제로 하며, 센서 간 데이터 융합을 통해 객체 인식 정확도와 거리 추정 신뢰도를 향상시키는 기술을 목표로 합니다. 특히 다양한 주행 환경에서 발생하는 센서 데이터의 불확실성을 최소화하고, 실시간 처리 가능한 융합 알고리즘 및 인식 모듈을 구현하는 데 중점을 두고자 합니다.
연구 진행 배경
자율주행 기술이 고도화됨에 따라 차량 주변 환경을 정밀하고 안정적으로 인식할 수 있는 센서 시스템의 중요성이 지속적으로 증가하고 있습니다. 기존 단일 센서 기반 인식 방식은 악천후, 저조도, 복잡한 도심 환경 등에서 성능 저하 한계를 보이고 있어, 이를 극복하기 위한 복합 센서 융합 기술이 핵심 경쟁 요소로 부각되고 있습니다. 본 연구는 이러한 산업적 요구를 반영하여 자율주행 인식 시스템의 신뢰성과 확장성을 확보하고자 기획되었습니다.
연구 과제 개요
1. 라이다·레이더 센서 특성 분석 및 데이터 정합 - 고정밀 라이다 및 레이더 센서의 물리적·신호적 특성 분석 - 센서 간 좌표계 정합 및 데이터 동기화 기법 연구 2. 센서 융합 알고리즘 및 3D 인식 기술 개발 - 라이다-레이더 융합 기반 객체 인식 알고리즘 설계 - 3D 객체 검출 및 위치 추정 정확도 향상 기법 개발 3. 실시간 데이터 처리 및 시스템 구현 - 실시간 주행환경 감지를 위한 데이터 프로세싱 구조 설계 - 차량 탑재를 고려한 임베디드 시스템 및 경량화 설계
세부 목표
- 고정밀 라이다·레이더 데이터 융합 알고리즘 개발 - 3D 객체 인식 및 위치 추정 정확도 고도화 - 실시간 주행환경 감지 시스템 구현 - 다양한 환경 조건에서의 실증 테스트 수행 - 차량 탑재를 고려한 소형화·경량화 설계
협업 요건
협력 가능 분야
- 라이다·레이더 센서 하드웨어 분석 및 최적화 - 센서 융합 기반 자율주행 인식 알고리즘 연구 - 실시간 데이터 처리 및 임베디드 시스템 설계 - 자율주행 시뮬레이션 및 HILS 기반 검증 기술
파트너 기대 역할
기업 역할 - 라이다·레이더 센서 모듈 및 주행 환경 데이터 제공 - 센서 융합 알고리즘의 실차 적용 및 시스템 통합 - 실증 테스트 환경 구축 및 성능 검증 지원 연구실 역할 - 센서 데이터 정합 및 융합 알고리즘 설계·개발 - 3D 객체 인식 및 위치 추정 모델 연구 - 시뮬레이션 및 실험 기반 성능 분석 및 알고리즘 고도화
협업 파트너 희망 요건
- 차량용 센서 또는 자율주행 인식 시스템 연구 경험을 보유한 연구실·기관 - 라이다·레이더 등 복합 센서 기반 융합 알고리즘 개발 실적 - 자율주행 환경 실증, 임베디드 시스템 또는 하드웨어 설계 전문성 보유
기업 서비스