매칭 진행 중
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ID
50003
지능형 물류 시스템 AI 기반 자동화 물류 최적화 솔루션
기업 용역
정부 지원 과제
기술 이전
을 함께 진행할
대학 연구실
을 찾는 공고입니다.
본 프로젝트는 AI 기반의 지능형 물류 자동화 및 최적화 기술을 통해 물류 처리 효율성을 극대화하고 운영 비용을 절감하는 통합 물류 시스템 개발을 목표로 합니다. 수요 예측, 실시간 재고 파악, 배송 및 작업 경로 최적화 기능을 AI 알고리즘으로 자동화하여, 물류 전반의 의사결정을 지능화하고자 합니다. IoT 기반 물류 데이터 수집과 AI 분석 기술을 결합한 통합 솔루션을 구축하여, 자동화 창고 및 물류 운영 환경에서의 생산성과 정확도를 단계적으로 향상시키는 것을 세부 목표로 설정합니다.
게시자 유형
기업
핵심 키워드
AI 물류
IoT 통합
자동화 창고
과제 규모
협의 가능
공고 마감일
2025년 6월 30일
기업 소개
기업 소개 및 사업 영역
본 기업은 스마트 물류 및 SCM 시스템 개발을 전문으로 하며, 제조업 및 유통업을 대상으로 통합 물류 관리 시스템과 자동화 솔루션을 제공하고 있습니다. AI와 IoT 기술을 기반으로 실시간 물류 모니터링, 재고 관리, 배송 최적화 등 물류 운영 전반의 효율성을 개선하는 시스템을 지속적으로 개발해 왔으며, 지능형 물류 자동화 분야에서 실증 중심의 솔루션 구축 역량을 보유하고 있습니다.
대표 제품 및 서비스
- 통합 물류 관리 시스템 - IoT 기반 물류 모니터링 솔루션
과제 개요
연구 희망 주제
본 연구는 인공지능 기반의 물류 자동화 및 최적화 기술 개발을 핵심 주제로 합니다. 실시간 물류 데이터와 IoT 센서 정보를 활용하여 재고 관리, 수요 예측, 배송 및 작업 경로 최적화를 자동으로 수행할 수 있는 AI 알고리즘을 개발하고, 이를 통합 물류 관리 시스템에 적용하는 것을 목표로 합니다.
연구 진행 배경
최근 물류 산업에서는 자동화 창고 확대, 배송 수요 증가, 인건비 상승 등의 환경 변화로 인해 운영 효율성 확보가 핵심 과제로 부상하고 있습니다. 기존의 수작업 중심 물류 운영 방식은 실시간 대응과 비용 절감에 한계가 있으며, 이에 따라 AI 및 데이터 기반의 지능형 물류 시스템 도입 필요성이 지속적으로 증가하고 있습니다. 본 연구는 이러한 산업적 요구를 반영하여 물류 운영 전반을 자동화·지능화하기 위해 기획되었습니다.
연구 과제 개요
1. 실시간 물류 데이터 수집 및 모니터링 기술 개발 - IoT 기반 센서 및 시스템을 활용한 재고 및 배송 현황 실시간 파악 - 통합 물류 데이터 관리 체계 구축 2. AI 기반 수요 예측 및 자동화 모델 구현 - 머신러닝 기반 수요 예측 모델 설계 및 학습 - 재고 운영 최적화를 위한 예측 결과 활용 방안 도출 3. 물류 자동화 및 경로 최적화 알고리즘 개발 - 창고 내 자동 분류 시스템 설계 - 배송 및 작업 효율을 고려한 최적 경로 산출 알고리즘 개발
세부 목표
- 실시간 재고 및 배송 현황 모니터링 기술 개발 - 머신러닝 기반 수요 예측 모델 구현 - 창고 내 자동 분류 시스템 설계 - 최적 배송 경로 알고리즘 개발
협업 요건
협력 가능 분야
- AI 기반 물류 경로 최적화 알고리즘 연구 - 머신러닝 및 데이터 분석 기반 수요 예측 기술 - IoT 통합 물류 모니터링 시스템 개발 - 스마트 팩토리 및 WMS/OMS 연계 물류 자동화 기술
파트너 기대 역할
기업 역할 - 물류 운영 과정에서 발생하는 재고, 배송, 운영 데이터 제공 - 통합 물류 관리 시스템 및 실증 환경 제공 - 개발 기술의 현장 적용 및 운영 효율성 검증 연구실 역할 - AI 기반 수요 예측 및 경로 최적화 알고리즘 설계 - 물류 자동화 시스템 핵심 기술 연구 및 고도화 - 알고리즘 성능 평가 및 개선 방안 도출
협업 파트너 희망 요건
- 물류 시스템 또는 스마트 물류 분야 연구 경험을 보유한 연구실 - AI 알고리즘 및 머신러닝 모델 개발 경험 보유 - 물류 자동화, 경로 최적화, 데이터 분석 관련 프로젝트 수행 경험
기업 서비스