매칭 진행 중
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ID
654339
초저지연 음성 Noise Suppression 기술 연구
정부 지원 과제
을 함께 진행할
대학 연구실
을 찾는 공고입니다.
본 과제는 오픈 소스 기반 noise suppression 기술인 rnnoise를 한국어 음성 데이터에 최적화하여 재학습하고, 초저지연 환경에서도 고성능을 유지하는 AI 기반 음성 잡음 제거 기술을 개발하는 것을 목표로 합니다. 음질 변형을 최소화하면서 실시간 음성 통신에 적용 가능한 저지연 모델을 구현하여, 프로게이머용 음성 통신 솔루션의 품질을 향상시키고자 합니다.
게시자 유형
기업
핵심 키워드
AI
데이터
음성인식
과제 규모
협의 가능
공고 마감일
미정
기업 소개
기업 소개 및 사업 영역
해당 기업은 초저지연 음성 통신 기술을 기반으로 프로게이머용 음성 통신 솔루션을 개발하는 기업입니다. ADC·DAC 최적화, 저지연 AI 보이스 채팅, AI 기반 음성 압축 기술 등을 연구·개발하고 있으며, 현재 TIPS 과제를 수행하며 음성 처리 기술 고도화를 추진하고 있습니다.
대표 제품 및 서비스
- 초저지연 음성 통신 솔루션 - 프로게이머용 AI 보이스 채팅 시스템 - 저지연 AI 음성 처리 기술
정부과제 / 산학협력 경험
- 정부 지원 과제(TIPS) 수행 중 - 음성 통신 및 AI 음성 처리 기술 연구개발 수행 경험 보유
과제 개요
연구 희망 주제
본 연구는 한국어 음성 데이터 특성을 반영한 rnnoise 기반 noise suppression 모델을 재학습 및 최적화하여, 상용 솔루션 수준의 성능과 초저지연 특성을 동시에 확보하는 것을 목표로 합니다. 실시간 음성 통신 환경에서의 음질 보존과 지연 최소화를 중점적으로 연구하고자 합니다.
연구 진행 배경
기존 오픈 소스 기반 noise suppression 기술은 한국어 음성에 최적화되지 않아 성능 저하가 발생하며, 지연 시간이 길어 실시간 음성 통신 환경 적용에 한계가 존재합니다. 상용 솔루션은 높은 비용과 음질 변조 문제가 지적되고 있어, 한국어 데이터 기반의 고성능·저지연 noise suppression 기술 개발 필요성이 대두되고 있습니다.
연구 과제 개요
1. 한국어 음성 데이터 구축 - 학습용 음성 및 잡음 데이터 수집·정제 - 데이터셋 구성 및 전처리 2. rnnoise 기반 재학습 및 모델 개선 - 한국어 데이터 기반 rnnoise 재학습 - 모델 구조 및 파라미터 최적화 3. 성능 테스트 및 최적화 - 지연 시간 및 음질 성능 평가 - 실시간 음성 통신 환경 적용을 위한 최적화
세부 목표
- 한국어 최적화 noise suppression 모델 개발 - 초저지연 환경에서의 실시간 처리 성능 확보 - 음질 변형 최소화 및 잡음 제거 성능 향상 - 실서비스 적용 가능한 모델 및 코드 확보
협업 요건
협력 가능 분야
- AI 기반 음성 인식 및 noise suppression 기술 - 저지연 음성 처리 알고리즘 - 음성 데이터 구축 및 모델 학습 - 실시간 음성 통신 시스템 연구
파트너 기대 역할
기업 역할 - 실서비스 환경 요구사항 및 적용 시나리오 제공 - 성능 테스트 환경 및 결과 검증 지원 - 연구 결과의 제품 적용 및 사업화 검토 연구실 역할 - rnnoise 기반 모델 재학습 및 알고리즘 개선 - 한국어 음성 데이터 분석 및 모델 최적화 - 성능 평가 및 연구 결과 정리
협업 파트너 희망 요건
- 음성 인식 또는 noise suppression 관련 연구 경험 보유 - AI 기반 음성 처리 모델 학습 및 최적화 경험 - 컴퓨터공학 또는 관련 분야 전공 연구진