매칭 진행 중
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ID
30134
현장용 자세·행동 인식 및 이상검출 비전AI

기업 용역
정부 지원 과제
기술 이전
을 함께 진행할
기업
을 찾는 공고입니다.
본 연구는 영상 기반 인체 관절 랜드마크를 정밀 추출하여 자세와 행동을 실시간으로 인식하고, 정상 샘플이 대부분인 현장 데이터에서 소량의 이상 샘플을 놓치지 않도록 실시간 검출 성능을 고도화하는 것을 목표로 합니다. 기업이 보유한 대규모 멀티모달 행동 데이터 및 현장 카메라·검사 라인 데이터를 연구실의 비전 AI 기반기술과 결합하여 재활운동 분석, 낙상 감지, 산업현장 작업자 안전 모니터링, 인간-AI 상호작용, 축산 현장 모니터링, 제조·물류 현장 안전관제·비전 검사 등으로의 실증 적용 및 산학연 협력 과제 확장을 지향합니다.
게시자 유형
연구실
핵심 키워드
자세인식
행동인식
낙상감지
과제 규모
협의 가능
공고 마감일
2026-12-31
연구실 소개
연구실 소개
컴퓨터비전·머신인텔리전스(CVMI) 연구실은 딥러닝 기반 컴퓨터비전을 실제 현장 문제에 적용하는 연구를 수행합니다. 영상 기반 인체 관절 랜드마크 추출과 자세·행동 인식, 뇌파(EEG) 신경신호의 표현학습 및 생성모델 연계, 신호 표현학습을 위한 구조 인지 평가지표와 멀티모달 합성 등 세 축을 중심으로 연구를 수행하고 있으며, 재활운동 분석·낙상 감지·산업현장 안전 모니터링과 같은 인간 중심 비전 응용부터 스마트팜 현장 영상의 실시간 이상 개체 검출, Vision Transformer 기반 영상 복원 등으로 연구를 확장해 왔습니다.
대표 연구 분야
1. 인체 자세·행동 인식 - 영상 기반 관절 랜드마크 추출을 바탕으로 Human Pose Estimation, Facial Landmark Detection, Human Part Segmentation 및 낙상 감지·작업자 안전·재활운동 분석 응용을 연구합니다. 2. 신경신호 표현학습·생성 AI - EEG 잠재표현 학습과 EEG 조건 확산모델 이미지 생성, 구조조건부 확산 어댑터의 주파수 제어 등 신경신호 기반 생성 AI 기술을 연구합니다. 3. 신호 평가지표·멀티모달 합성 - 구조 인지 신호 유사도(SDSC) 등 표현학습 평가지표를 개발하고, AI 면접관 립싱크 생성 및 발화 감정 분류 등 멀티모달 합성·분석을 수행합니다. 4. 의료 영상 처리 - DAPI 형광 세포 영상 암세포 판정 및 희소 종양 샘플 데이터 증강, X-ray 폐 검출·폐렴 분류, 심장 CTA 분할 등 의료영상 분석을 연구합니다. 5. 스마트팜·현장 비전 - 축사 카메라 기반 오리 폐사체·이상 개체 실시간 검출과 바닥·깔짚 상태 인식 등 현장형 비전 AI를 연구합니다. 6. 영상 복원 - Vision Transformer 기반 패치 인페인팅 등 가림·반사·결손 영역 보정을 위한 영상 복원 기술을 연구합니다.
정부과제 / 산학협력 경험
[최근 과제 · 2025~26] - 2026학년도 경기 RISE 지산학협력 기술개발과제 「인간 행동 인식을 위한 인체 랜드마크 추출 및 자세 인식 알고리즘 개발」: 가톨릭대 주관 책임교수(참여기업: AI 멘탈케어 스타트업), 수행 중 - 중소기업기술정보진흥원 TIPS 과제(스타트업 주관) 공동연구: EEG 잠재표현 학습 논문 교신저자(Sensors 2026, 스타트업·수면센터 공동) - 대화형 AI 면접연습 솔루션 기업 총괄 과제 하위 연구(립싱크 생성 품질·속도, 발화 감정 분류, 2025): 기업 주도 정부과제 협업 경험 - 2025학년도 가톨릭대학교 연구우수상 수상 [연구책임자 과제 · NTIS 확인] - 다부처 스마트팜 「오리사-영상기반 AI알고리즘 개발」: 오리 폐사체·이상개체 탐색, 바닥 수분 추정, 깔짚 자동살포장치 탑재 - 농림축산식품부 「AI기반 오리 폐사체와 이상 개체 검출 및 깔짚 상태 인식 방법론 연구」 - 심장 CTA 영상 분할 연구 [특허 · 가톨릭대학교 산학협력단 명의] - DAPI 염색 기반 세포 영상 분류 머신러닝 시스템(등록) - 다중 실체학습 기반 DAPI 세포 영상 분류 시스템(등록) - DAPI 세포 영상 종양 인식용 데이터 증강 시스템(심사중)
연구 희망 개요
연구 희망 및 관심 주제
영상 기반 인체 자세·행동 인식 및 소량 이상 샘플 실시간 검출 비전 AI의 안전·축산·제조 현장 적용 - 본 연구는 영상에서 인체 관절 랜드마크를 정밀 추출하여 자세·행동을 실시간으로 인식하는 알고리즘을 개발하고, 기업이 보유한 대규모 멀티모달 행동 데이터와 결합하여 재활운동 분석, 낙상 감지, 산업현장 작업자 안전 모니터링, 인간-AI 상호작용으로의 확장을 목표로 합니다. 또한 정상 샘플이 대부분이고 이상 샘플이 극소수인 불균형 데이터 환경에서의 실시간 검출 노하우를 기반으로, 축사 카메라 영상의 폐사체·이상 개체 검출 및 바닥·깔짚 상태 인식, 제조 라인 영상의 소량 불량·이물질 검출 등으로 적용 범위를 확장합니다. Vision Transformer 인페인팅 기반의 가림·반사·결손 영역 보정 기술을 결합하여 현장 데이터 품질을 개선하고, 기업 운영 데이터에 대한 실증을 통해 산학연 협력 과제로의 확장을 지향합니다.
협력 가능 분야
- 인체 관절 랜드마크 추출·자세 인식 기반 행동 인식(낙상 감지, 작업자 안전 모니터링, 재활운동 분석) - 축사·계사 카메라 영상 기반 폐사체·이상 개체·바닥 상태 실시간 검출 모델 고도화 - 제조 라인 카메라 영상의 소량 불량·이물질 실시간 검출(불균형 데이터 학습, 데이터 증강) - Vision Transformer 인페인팅 기반 가림·반사·결손 영상 복원 전처리 - 이벤트 카메라·멀티모달(컬러·깊이·열) 영상 융합 검출 - 생체신호(EEG) 표현학습 및 멀티모달 생성 AI 연계(기업 수요 시 협의) - 현장 실증을 포함한 산학연 협력 정부과제 공동 기획
본 연구 관련 연구실 특장점
- 2026 경기 RISE 지산학협력 기술개발과제 「인간 행동 인식을 위한 인체 랜드마크 추출 및 자세 인식 알고리즘 개발」 주관 책임교수로서, 기업 보유 멀티모달 데이터와 결합한 현장 적용 경험을 보유합니다. - 스타트업 주관 TIPS 과제 공동연구 경험을 기반으로, EEG 잠재표현 학습 및 생성모델 연계(확산모델·구조조건부 어댑터 공개 코드 포함) 역량을 보유합니다. - 기업 주도 과제(대화형 AI 면접 솔루션)의 하위 연구를 수행하며 립싱크 생성·감정 분류 등 멀티모달 합성/분석 협업 경험을 보유합니다. - 다부처 스마트팜 및 농림축산식품부 과제 수행을 통해, 축사 다중 카메라 실시간 처리(RetinaNet 기반) 및 현장형 이상 개체 검출·상태 인식 적용 경험을 축적했습니다. - Vision Transformer 기반 인페인팅(PIPformers) 및 데이터 증강 특허(GAN 기반)를 보유하여, 가림·결손 보정과 희소 이상 샘플 학습 문제에 대응할 수 있습니다.
협업 요건
파트너 기대 역할
기업 역할 - 현장 카메라·검사 라인 영상 데이터와 라벨 제공 - 실증 현장(작업장·축사·공장·재활시설) 및 장비 연동 환경 제공 - 제품화·사업화 주도 연구실 역할 - 자세·행동 인식 및 검출·복원 모델 개발과 현장 데이터 기반 최적화 - 불균형 데이터 학습·증강 설계 - 성능 검증 및 배포 지원
협업 파트너 희망 요건
- 작업자 안전·낙상 감지 등 영상 기반 안전관제·스마트시티 모니터링 기업 - 자세·행동 인식 수요가 있는 디지털 헬스케어·재활운동·HCI 서비스 기업 - 가금 계열화 기업 및 스마트축산 통합관제·축사 로봇 솔루션 기업 - AI 비전 검사 소프트웨어·머신비전 SI 기업 - 이벤트·멀티모달 카메라, 온디바이스 AI 영상처리·카메라 모듈 기업 - 현장 영상 데이터와 실증 환경을 제공할 수 있는 기업(규모·지역 무관)